(2007-10-25 07:35:47)

   吾曾大声急呼：“未来是开放的”。开放就是尚未发生的事件，尚未发生的事件必然具有不确定性，而人类是未来的动物，其幸福感又是对周围环境的控制程度，所以人类为应对不确定的和不能控制的未来，将信任(trusting)衍变成了一个至关重要的策略。人类在其行为属性中之所以进化出“信任”，就是希望参与未来，就是期望在未来不确定性中能够增加一些确定性的东西。

    从经济学意义上讲，信任是对成功预先的支付。卢曼的信任定义为:“信任是为了简化人与人之间的合作关系。”也有人认为“信任”就是“相信并敢于托付。”在不确定和不可控制的条件下行动，就是在冒风险、就是在赌博、就是在利用未来的不确定性和自由来放纵。

    大量数据集合的平均数，都有一个统计分布，而中央极限定理认为，这个分布可以用常态概率分布来逼近，不必管其初始数据的状态怎样。这个常态概率分布与拉普拉斯的误差函数一样，一般被叫做高斯分布(Gaussian Distribution)，也有叫做钟形曲线(bell-shaped curve)的。

    从统计学意义上看，信任是大量诚实行为平均值的统计分布，根据中央极限定理可以用常态行为分布来估计。人类的信任能够“使个体能适应复杂社会环境的一种简化策略，并因此从不断增加的机会中获益”（Earle and Cvetkovich 1995: 38）。人类“在不知道或不能确定未知的或不可知的他人的行动的条件下，信任是特别重要的。”（Gambetta 1988b: 218）。人类如果“完全没有信任，一个人一定会变成紧张症患者，他甚至不能在早晨起床”（Hardin 1993: 519）。

    由于使用常态分布来描述大部分的数据，大多数人是容易接受的，因此多半都假设服从中央极限定理的猜想是对的。一旦假设数据是常态分布，牵扯到的数学公式就比较容易处理了。常态分布有许多优点：

• 若两个随机变数是常态分布的，那么两者的和也是常态分布的；

• 常态变数的各种和与差也是常态分布的；

• 由常态变量所推导出来的许多统计量，本身也具有常态分布的性质。

    如果没有方法说明某个估计值一定是正确的，那么如何能够知道这个估计值与参数的真值之间有多接近？因为点估计为一个单一数字的估计(Point estimate)，所以要回答这个问题，就需要依靠区间估计(Interval estimate)。

    信任不仅仅是沉思默想未来的可能性。人类必须积极地面对未来，致力于至少有部分不确定和不能控制的结果的行动。