北京时间10月8日，2024年诺贝尔物理学奖揭晓：美国普林斯顿大学的John Hopfield和加拿大多伦多大学的Geoffrey Hinton获奖，获奖理由：他们做出的基础发现和发明，使机器学习和人工神经网络成为可能。他们的发现“构成了机器学习的基石，可以帮助人类做出更快、更可靠的决定”。

随着该奖项的揭晓，科学界的目光再次聚焦于人工智能和机器学习领域。华誉出版社作为一家国际化出版机构，一直致力于出版创新、及时、有影响力的生物医学期刊，近几年我们陆续发表了"Artificial intelligence" "Machine learning"相关领域的文章，小编将文章整理好并分享给大家，共同致敬2024年诺贝尔物理学奖先驱！

Current Status and Analysis of Machine Learning in Hepatocellular Carcinoma

作者：Sijia Feng, Jianhua Wang, Liheng Wang, Qixuan Qiu, Dongdong Chen, Huo Su, Xiaoli Li, Yao Xiao, Chiayen Lin

doi:10.14218/JCTH.2022.00077S

原文链接：

https://www.xiahepublishing.com/2310-8819/JCTH-2022-00077S

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miRNA in Machine-learning-based Diagnostics of Cancers

作者：William Kang, Valentina L. Kouznetsova, Igor F. Tsigelny

doi:10.14218/CSP.2021.00001

原文链接：

https://www.xiahepublishing.com/2835-3315/CSP-2021-00001

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An Ensemble Learning-based Framework from Multicohort Reveals the Molecular Mechanism of GREM1 in Endometrial Cancer

作者：Yihao Zhu, Hui Wang, Yao Zu

doi:10.14218/GE.2023.00095

原文链接：

https://www.xiahepublishing.com/1555-3884/GE-2023-00095

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Machine Learning Approach towards Quality Assurance, Challenges and Possible Strategies in Laboratory Medicine

作者：Qurrat Ul Ain, Rameesha Nazir, Aleeza Nawaz, Hamza Shahbaz, Areeba Dilshad, Isra Umbreen Mufti, Mariam Iftikhar

doi:10.14218/JCTP.2023.00061

原文链接：

https://www.xiahepublishing.com/2771-165X/JCTP-2023-00061

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Associating Preoperative MRI Features and Gene Expression Signatures of Early-stage Hepatocellular Carcinoma Patients using Machine Learning

作者：Xiaoming Li, Lin Cheng, Chuanming Li, Xianling Hu, Xiaofei Hu, Liang Tan, Qing Li, Chen Liu, Jian Wang

doi:10.14218/JCTH.2021.00023

原文链接：

https://www.xiahepublishing.com/2310-8819/JCTH-2021-00023

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A Simple and Quick Screening Method for Intrapulmonary Vascular Dilation in Cirrhotic Patients Based on Machine Learning

作者：Yu-Jie Li, Kun-Hua Zhong, Xue-Hong Bai, Xi Tang, Peng Li, Zhi-Yong Yang, Hong-Yu Zhi, Xiao-Jun Li, Yang Chen, Peng Deng, Xiao-Lin Qin, Jian-Teng Gu, Jiao-Lin Ning, Kai-Zhi Lu, Ju Zhang, Zheng-Yuan Xia, Yu-Wen Chen, Bin Yi

doi:10.14218/JCTH.2020.00184

原文链接：

https://www.xiahepublishing.com/2310-8819/JCTH-2020-00184

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