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高水平学术论文写作:高分SCl论文前期准备、写作、高质量图表制作、投稿技巧

已有 336 次阅读 2025-1-2 14:33 |个人分类:人工智能|系统分类:科研笔记

SCI论文写作是科学研究成果传播和学术交流的重要途径,不仅是研究者展示创新性和学术贡献的核心方式,也是提升个人学术影响力和职业发展的关键手段。

一:前期准备与工具使用

1、SCI科技论文写作的流程

2、不同风格期刊SCI论文的基本结构

3、文献高级检索、AI辅助阅读及选题探索

1)Web of Science高级检索(AND、OR、NOT、NEAR、SAME、通配符等指令的灵活使用)、GPT插件Consensus的检索

2)EndNote高级文献管理技巧

3)文献计量分析:VOSviewer、R bibliometrix识别研究热点和趋势,文献网络结构分析与绘图

4)AI大模型(ChatGPT、UPDF、SCISPACE)辅助文献阅读和文献综述

5)AI大模型辅助科研的优势及误区

二:SCI文献追踪与科研思维养成

1、文献动态追踪工具使用

Researcher:文献搜索/追踪神器,根据期刊和主题追踪热点

ResearchGate:科研博客,追踪领域大牛最新成果

Google scholar:精准定位最新热点

Scholarcy:自动提取文献数据,构建闪卡,帮助记忆和复习文献

官网的专刊汇编,比如Nature collection追踪最新主题

Connected Paper、app.litmaps

2、AI大模型提炼文献中的科学问题和前沿想法idea

3、Idea的记录和归纳总结,形成自己的idea库和方法库

1)想法记录:随时记录文献中的科学问题、前沿想法和研究缺口

2)创新方法:文献中创新方法的总结及大模型辅助下的快速学习

3)科研思维:时刻琢磨创新点,锻炼科研思维的方法

三:SCI论文写作技巧

3. 一篇高质量SCI论文是如何写出来的

1. 搭框架——万丈高楼平地起

SCI论文的写作步骤不是从头往后写,好的框架和写作顺序决定一切

2. 史上最强的SCI论文结构拆解

1)SCI结构全拆解:顺着套路,作者易写,专家易审、读者易读

2)取好标题的几种方法:一叶知秋,窥见全文

3)倒三角式的引言结构拆解:循序渐进、引人入胜

4)材料与方法:5W一目了然、流程图锦上添花

5)结果展示:正文图表内容设计,由浅入深,概括结果的语言模板

6)正三角式由小及大的讨论写法

7)论文结论:每个句子模板,流量思维,构思一句话爆点结论

3. 手中有粮 心中不慌:SCI论文不同模块的句式模板大全

4. 细装饰:借助AI大模型,根据不同期刊风格对论文进行精雕细琢

5. Supplementary附件的准备及写作

四:高质量的图表制作和排版

1. 图表的制作和排版(赏心悦目,一目了然)

1)Nature、Science、Cell及其子刊的图表设计与安排

2)领域顶刊和一区论文的图表设计与安排

3)高级

2. AI大模型辅助下的流程图和高级技术路线图的绘制

3. AI大模型的科研绘图:AI赋能,万图归宗;修改腾挪,无所不能

柱状图、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、玫瑰图、气泡图、森林图、三元图、三维图等各类科研图

4. 符合期刊投稿的高清矢量图输出与图形排版组合软件的使用

五:论文润色、自我审稿和复查1.Grammarly支持下的语法、拼写检查2.大模型支持下的论文润色、翻译、自我检查方法3.大模型支持下的查重与抄袭检测4.论文前后术语、语言风格的一致性检查5.重点错误的查找:significance的规范等

6.投稿前Coauthor的稿件发送、意见搜集、反复修订

六:目标期刊选择和投稿系统熟悉

1. 目标期刊的选择

1)了解目标期刊的征稿范围和兴趣点

2)选刊神器和期刊管理(justScience、桑格学术、journal finder等)

3)影响因子和学术分区

4)Google期刊分类应用拓展

2. Cover letter的撰写

3. Highlights撰写

4. Graphical Abstract准备与绘制

5. Data和Code的共享机制和方法,知识产权共享与保护

6. Nature、Science、Cell、Elsevier、Wiley、Springer、AGU等系统投稿流程的熟悉与投稿文件准备

七:能应变:审稿意见的学习与应对

1. 审稿流程

1)不同期刊审稿用语(Submitted、With Editor、Review Invited、Under review、Required Reviews Complete、Decision in Process等)解析

2. Nature等期刊审稿意见学习

3. 审稿意见的常见问题及处理

创新性不足、重复研究、立意不明、理解不够、研究问题不清、结构不清晰、章节内容拖沓、概念不清、结果分析不够、研究方法存在问题、数据测试考虑不足、结果无法验证、数据可靠性不足、逻辑不清、图文不一致、数据不足、讨论不深入、图表存在问题、没有与前人结果对比、语法时态等语言问题、格式不连贯、前后不一致等等

4. 根据审稿意见修改稿件,尽可能Positive

5. 审稿意见撰写的几种风格,真情实意还是以理服人

6. 审稿意见的写作模板

原文链接详见公众号:技术科研吧



https://blog.sciencenet.cn/blog-3595493-1467063.html

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