lvxiangyang的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/lvxiangyang

博文

基于LEAP模型在能源环境发展、碳排放建模预测及分析

已有 520 次阅读 2024-12-9 16:20 |个人分类:碳中和碳达峰|系统分类:科研笔记

LEAP(Long Range Energy Alternatives Planning System/ Low emission analysis platform,长期能源可替代规划模型)是一种自下而上的能源-环境核算工具,由斯德哥尔摩环境研究所和美国波士顿大学联合研发。该模型与情景分析法紧密结合,可用于预测不同发展条件下中长期能源供应、能源供应转换、能源终端需求及污染气体排放(温室气体CO2等),综合考虑人口、经济发展、交通运输周转量、技术、价格等因素对能源-环境发展的影响。

LEAP模型允许研究者根据研究目的、数据可获取度、研究对象特点等灵活构建模型结构,十分适用于能源数据不全面情况,现已广泛应用于国家、区域、部门、行业的能源战略研究中。一:LEAP建模理论基础1.1能源需求及碳排放预测方法1.1.1 能源系统工程基础理论及典型研究内容1.1.2典型能源需求及碳排放预测方法和模型1.1.3 LEAP模型计算原理1.2 LEAP软件操作基础1.2.1 LEAP软件安装与注册1.2.2 LEAP软件设置、主要模块及基本操作1.2.3 LEAP软件模型构建基本原理和数据结构1.3 情景分析法1.4 能源统计制度、碳排放清单编制方法及数据获取方式1.4.1 经济、人口、工业产品产量、交通运输周转量:统计年鉴;GDP的不变价、可比价换算;1.4.2 能源:行业年鉴、统计年鉴能源篇、政府报告、电力消费、发展规划、标准规范等;能源平衡表读取分析、能源平衡流动图绘制;明确能源统计报表,了解我国能源统计制度;1.4.3温室气体排放:历年温室气体排放清单、统计年鉴、技术标准、实验数据、文献报告等。

二:基于LEA模型的能源需求预测模型构建2.1 结合情景分析法的基本能源需求预测模型构建2.1.1 需求模块主要功能和计算方法2.1.2 案例描述及基本参数设置:标准单位(标吨煤、净现值)、基年、基期、参考情景等2.1.3 需求侧模型构建2.1.4 参考情景创建及结果分析2.1.5 节能政策效果量化:高效照明及冰箱2.2 不同部门、情景下的细化需求侧模型构建2.2.1 细化需求侧部门模型:工业、交通及商业建筑2.2.2 工业2.2.3 交通部门2.2.4 商业建筑2.2.5 总体能源需求分析- 分部门、子部门、能源品种、年份、情景下能源需求预测

三:基于LEAP模型的能源供应预测模型建模构建3.1 结合情景分析法的基本能源供应预测模型构建3.1.1 能源供应转换模块主要功能及计算方法3.1.2 基础供应侧模型构建及参数设置3.1.3参考情景创建及结果分析3.1.4 能源流动情况诊断3.1.5 能源供应侧节能措施效果量化3.2 不同能源品种、情景下的细化供应侧模型构建3.2.1 细化能源转换模型:木炭生产、电力、炼油和煤炭开采3.2.2 木炭生产3.2.3 电力生产3.2.4 炼油3.2.5 煤炭开采3.2.6 资源情况3.2.7 逐年、逐情景能源系统图、能源平衡表分析比较

四:基于LEAP模型的温室气体及其他空气污染物排放预测模型构建4.1 结合情景分析法的基本排放预测模型构建4.1.1 排放模块主要功能和计算方法4.1.2 温室气体及其他空气污染物排放模型构建4.1.3 参考情景构建及结果分析4.1.4 节能政策情景构建4.2 结合情景分析法的非能源来源排放预测模型构建4.2.1 非能源来源排放类型- 工业流程和产品使用、农业林业其他土地使用、废弃物4.2.2 案例整体描述及基础参数设置4.2.3 模型构建及基年账户数据录入4.2.4 基础情景设置4.2.5 沼气发电情景设置

五:基于LEAP模型的能源需求及碳排放预测5.1 基于LEAP的典型能源输入型城市能源需求预测实例操作5.1.1数据搜集及模型结构划分5.1.2 基年能流图绘制5.1.3 情景设置5.1.4 结果对比5.1.5 预测结果不确定性分析- 基于蒙特卡洛法,采用与EXCEL链接的水晶球软件,操作简单- 构建函数,确定估计变量和需求参数- 确定参数的概率分布,包括正态分布、对数正态分布等- 分析指定情景、指定年份下的能源需求总量分布曲线及不确定性敏感性分析5.2 基于GREAT模型的省市一级能源政策分析和排放评估示例5.2.1 基于GREAT模型的能源需求模块构建5.2.2 基于GREAT模型的能源转换模块构建5.2.3 控制变量设置5.2.4 基于GREAT模型的排放模块构建5.2.5 情景设计及结果分析5.3 LEAP用于碳达峰预测注意事项5.3.1 省级温室气体排放编制指南解读5.3.2 省级温室气体排放排放部门划分与能源消费统计的区别5.3.3 排放因子和折标煤系数统一5.3.4 碳排放强度、减排空间、非化石能源占比等指标设定

六:LEAP模型成本效益分析专题6.1基于LEAP模型的成本效益分析6.1.1 成本计算方法和分类6.1.2 成本计算系统边界和经济参数含义6.2 示例整体描述6.2.1成本数据参数输入和模型设置6.2.3 政策情景创建6.2.4 成本效益结果分析

七:LEAP模型交通运输及碳排放专题7.1 基于库存周转率法的交通部门建模7.1.1 库存周转率法含义及使用7.1.2 车辆性能随车龄分布曲线设定7.2 示例整体描述7.2.1 模型构建及基本设置7.2.2 基年账户车辆参数输入7.2.3 基年账户排放因子录入7.2.4 参考情景设置(BAU)7.2.5 政策情景设置7.2.6 结果分析八:LEAP模型电力系统优化专题8.1 LEAP优化模块基本原理8.2以发电成本最小化为目标的发电模块优化8.2.1多种发电技术特性数据8.2.2 导入小时负载数据建立载模型8.2.3 情景设置8.2.4 单独发电模式情景结果查看8.2.5 最小发电成本优化配置情景8.3 储能模块构建8.4 约束条件下的最低发电成本优化模型

原文链接详见公众号:技术科研吧



https://blog.sciencenet.cn/blog-3595493-1463558.html

上一篇:R语言混合效应(多水平/层次/嵌套)模型及贝叶斯实现技术应用
下一篇:基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境科学中的应用
收藏 IP: 111.225.64.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-12-27 12:27

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部