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基于Python语言的地球科学常见数据—IMS积雪覆盖数据的处理实践技术应用

已有 671 次阅读 2024-8-19 09:37 |个人分类:大气科学|系统分类:科研笔记

前言

在地球科学中,不同数据根据具体学科的特色存储为多种数据格式。在科研工作中需要将多种数据进行综合使用分析,因此需要寻找学习通用的数据格式解决方法,把研究的精力聚焦到具体科学问题上。

美国国家冰雪中心(NSIDC)从19972月至今的北半球雪盖和海冰的地图。这些数据以ASCII文本和GeoTIFF格式提供,并提供有三种不同的分辨率:1公里、4公里和24公里。该数据可以为全球和区域尺度冰冻圈积雪相关水文和生态研究提供支持。

课程中将针对该数据介绍以下内容:A、ASCII数据转化为netCDF数据将日数据进行整理。使用multiprocess工具并行转化netCDF格式数据。

B、分析新疆北疆、青藏高原和东北地区气候态积雪分布使用Xarray工具计算多年、年和月的均值。使用basemap进行可视化。C、分析新疆北疆、青藏高原和东北地区积雪面积变化规律

使用Xarray工具进行汇总,绘制不同子区的面积图时间序列。

原文链接详见公众号:技术科研吧



https://blog.sciencenet.cn/blog-3595493-1447163.html

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