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ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术

已有 636 次阅读 2024-3-12 14:50 |个人分类:生态学|系统分类:科研笔记

前沿

ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题,ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导,提高编程效率和准确性。此外,ChatGPT是一位出色的合作伙伴,可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议,甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。

第一2024AI领域最新技术

1.最新超强模型Claude3使用

2.OpenAI新模型-GPT-5

3.谷歌新模型-Gemini使用

4.Meta新模型-LLama3

5.阿里巴巴-通义千问

6.科大讯飞-星火认知

7.百度-文心一言

8.MoonshotAI-Kimi

9.智谱AI-智谱清言

10.最新大模型GPT-4 Turbo

11.最新发布的高级数据分析,AI画图,图像识别,文档API

12.GPT Store

13.01创建自己的GPT应用

第二最新模型Gemini

1.Gemini三大模型

2.GeminiGPT-4对比

3.Gemini的原生多模态技术

4.Gemini的测试效果

5.Gemini的使用

第三最新超强模型Claude3

1.Claude3三大模型

2.Claude3模型团队

3.Claude3的技术细节

4.Claude3GPT4对比

5.Claude3的使用

第四定制自己的GPTs

1.热门的自定义GPTs使用

2.通过聊天交流的方式制作自己的GPTs

3.通过自定义的方式制作自己的GPTs

4.GPTs3种分发方式

5.GPTsaction功能

6.论文改进专家(GTPs

7.3种论文写作应用(GTPs

第五AIGC基础学习

1.深度学习常用架构

2.GPT1-4模型解析

3.AIGC技术发展

4.大语言模型的评估标准

5.ChatGPT/GPT4官网使用方法

6.优秀国内大模型推荐

7.LLM与搜索引擎:差异与联系

第六提示词工程高级技巧

1.提示词工程

2.如何写好一篇论文的提示词

3.初识LLM:角色扮演的艺术

4.调整LLM的语调与表达方式

5.定义LLM的具体任务与目标

6.探索LLM与上下文的密切关系

7.零样本学习:强化逻辑推理

8.多样本学习:模型模仿能力提升

9.自洽性检验:数学能力加强

10.知识生成:提高模型的信息处理能力

第七ChatGPT/GPT4的实用案例

1.ChatGPT/GPT4是最好用的翻译软件

2.AI助力高效表格数据创建

3.AI在数据处理中的实际操作

4.苏格拉底式教学法在AI中的运用

5.如何与AI交流科研问题

6.AI助力文本数据整理与分析

7.AI在用户评论分析中的应用

8.AI撰写专业报告的技巧

9.让AI根据知识点出题

10.使用AI工具快速产出高端PPT的几种方法

11.使用AI工具快速产出短视频

12.)快速制作流程图、序列图、思维导图

第八ChatGPT/GPT4成为你的论文/基金写作助手

1.论文搜索和论文关联

2.分析论文得出审稿意见

3.进行论文内容问答

4.生成论文摘要

5.写论文综述并标注内容来源

6.中/英文论文润色的4种方法

7.进行论文降重的技巧

8.查找某个观点或内容相关的论文

9.对多篇论文进行分析对比

10.如何防止AI生成的内容被检测

11.完整长篇论文的技巧

12.让AI结合试验数据进行写作

13.自动写作并添加参考文献

第九Python基础学习

1.Python的应用场景

2.python环境安装配置

3.print使用

4.运算符和变量

5.循环

6.列表元组字典

7.if条件

8.函数

9.模块

10.类的使用

11.文件读写

12.异常处理

第十科学计算模块Numpy和绘图模块Matplotlib学习

1.numpy的属性

2.创建array

3.)numpy的运算

4.随机数生成以及矩阵的运算

5.numpy的索引

6.array合并

7.Matplotlib基础用法

8.figure图像

9.设置坐标轴

10.)legend图例

11.scatter散点图

第十一机器学习算法应用

1.机器学习

2.训练集/验证集/测试集

3.监督学习与无监督学习

4.分类/回归/聚类算法

5.机器学习算法应用分析

6.使用回归算法完成波士顿房价预测

7.使用KNN算法完成鸢尾花分类

8.使用多种算法完成糖尿病预测

9.分析特征重要性(哪些特征对标签的影响最大)

10.机器学习特征工程完整流程

第十二深度学习算法基础

1.单层感知器

2.激活函数,损失函数和梯度下降法

3.BP算法

4.梯度消失问题

5.多种激活函数

6BP算法解决手写数字识别问题

第十三深度学习框架Tensorflow应用

1.Mnist数据集和softmax2.使用BP神经网络识别图片3.)交叉熵(cross-entropy)4.欠拟合/正确拟合/过拟合5.各种优化器Optimizer6.模型保存和模型载入方法

第十四深度学习算法-卷积神经网络CNN应用1.CNN卷积神经网络2.卷积的局部感受野,权值共享3.卷积的具体计算方式4.池化层介绍(均值池化、最大池化)5.same padding和valid padding6.LeNET-5卷积网络7.CNN手写数字识别案例

第十五深度学习算法-长短时记忆网络LSTM应用1.RNN循环神经网络2.RNN具体计算分析3.长短时记忆网络LSTM4.输入门,遗忘门,输出门具体计算分析5.堆叠LSTM6.双向LSTM7.使用LSTM进行设备故障预测

第十六基于深度学习模型的图像识别(医学影像案例)1.VGG16模型2.ResNet模型3.EfficientNet模型4.下载训练好的1000分类图像识别模型5.使用训练好的图像识别模型进行各种图像分类6.使用迁移学习训练医学影像分类模型

第十七ChatGPT/GPT4成为你的编程助手1.使用ChatGPT/GPT4写程序的注意事项2.让AI对代码进行详细3.进行代码纠错及自动修改4.使用AI工具读取本地数据的技巧5.绘制折线图,柱状图,饼图等各种统计分析图表6.让AI工具帮你自动进行数据分析和特征工程7.使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测8.根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测9.自动化AI编程助手的使用

第十八ChatGPT/GPT4进行数据处理1.让AI正确读取表格数据2.让AI理解百万行数据3.使用AI进行数据可视化4.)使用AI进行数据缺失值处理5.使用AI进行数据归一化6.使用AI进行特征筛选7.使用AI输出表格数据8.使用AI输出特征工程处理后的数据9.使用AI绘制统计分析图表第十九ChatGPT/GPT4在地球科学方面的应用

1.用GPT绘制世界地图海岸线2.用GPT绘制不同的地图投影3.用GPT绘制南极地投影4.用GPT绘制地球各种关键变量的图5.用GPT绘制台风总降水量图6.用GPT绘制台风风速图7.用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类

第二十ChatGPT/GPT4接口程序开发1.GPT模型API接口程序使用2.GPT模型参数调节3.用GPT程序API接口制作聊天机器人4.用GPT程序API接口制作自动订餐机器人5.用GPT程序API批量处理大量文本数据6.用DALLE-3程序API接口生成图片

第二十一GPT4的特殊功能应用1.识别图片中的表格并保存2.识别图片中的公式并进行编辑3.论文中的公式4.模仿别人的统计图表画出类似的统计图5.GPT4联网功能使用6.学生压力与心理状况数据统计分析7.GPT高级数据分析功能8.)GPT4本地文件上传功能使用第二十二AI绘图工具MidjourneyDALLE3应用1. AI画图原理2.Midjourney工具的基础操作3.)remix模式4.blend命令5.describe命令6.图生图通过图片生成新的图片7.Midjourney的参数和设置8.Midjourney科研作图技巧9.DALL-E 3模型10.DALL-E 3根据上下文内容修改图片11.DALL-E 3在图像中生成特定文字12.DALL-E 3绘图结果的不断优化

第二十三AI绘图工具Stable Diffusion基础应用1.Stable Diffusion工具2.Stable Diffusion环境部署3.通过文字生成图片4.通过图片生成图片5.图像智能高清算法6.)使用Lora模型产生写实人物图像7.进行图像的局部重绘8.Controlnet插件介绍9.使用线稿图生成装修和建筑10.使用线稿图给图片上色11.产生特定姿态的人物图像

第二十四AI视频领域应用(Sora等)1.视频生成工具pika及使用2.视频生成工具runway及使用3.OpenAI最新视频生成模型Sora提示词4.OpenAI最新视频生成模型Sora使用5.阿里巴巴视频生成模型EMO

原文链接:公众号:技术科研吧



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