旋转同步教学通过影响课堂氛围促进深度学习

 Relationships between Teaching Presence, Connected Classroom Climate, and Deep Learning within the Rotational Synchronous Teaching Model

 作者:Di Gong et al.

 旋转同步教学（Rotational Synchronous Teaching）是一种混合教学模式，在这个模式中，学生被分为若干小组，通过网络与老师进行远程交流，同时根据自己的进度选择不同的学习方式，例如看视频、做练习、看教材等等。最近，研究者探讨了这种教学方法与课堂氛围、学生的深度学习之间的关系。基于264名大学生的数据显示，教学中的促进性话语会直接影响学生的反思性学习以及课堂氛围，评价性行为会直接影响学生的综合性、高阶学习以及课堂表现。这意味着，旋转同步教学能够通过影响课堂分为影响学生的深度学习。

https://doi.org/10.1007/s10639-022-11207-0

 自我调节的学习和诚信对于在线学习网络特定认知信念的影响

 How students view online knowledge: Epistemic beliefs, self-regulated learning and academic misconduct

 作者:Chiao Ling Huang et al.

 网络特定认知信念（ISEB）是指人们对互联网信息的信任、认知和使用方式的看法和信念。目前较少有研究者关注这种信念于在线学习中如何收到其他因素的影响。因此，研究者报告了一项调查研究，探讨了自我调节的学习、在线学习诚信与ISEB之间的关系。基于538名中国大学生的数据显示，自我调节的学习和在线学习诚信水平共同预测了学生的ISEB水平。研究进一步探讨了这些因素与ISEB内部各个因素之间的关系，并提供了改善ISEB水平的具体策略。

 https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104796

使用在线追踪数据理解自主学习过程

 What can online traces tell us about students’ self-regulated learning? A systematic review of online trace data analysis

 作者:Jiahui Du et al.

 自主学习被定义为对自己的学习负责，但是近年来的研究成果大多依赖自我报告。因此，研究者回顾了使用在线追踪数据分析技术来测量学习者自主学习水平的研究，探讨了如何开展、什么方法和存在的挑战三个方面的问题。基于38项实证研究的分析结果显示，最常用的自主学习模型理论仅有两个，而研究者大多尝试将各类在线数据映射到自主学习过程中。当前这类研究存在的挑战包括时间分割、有效性和推广性三类。研究者指出，在线追踪数据可以用来理解自主学习过程，并且可以提供有关学习者的有用信息。

 https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104828