跨学科聊天机器人带来了全方位的学习提高

Decision-guided chatbots and cognitive styles in interdisciplinary learning

作者:Aciang Iku-Silan et al.

聊天机器人显然非常适合跨学科学习，因为它可以具备任意学科的知识。最近，研究者探讨了一个跨学科学习决策引导机器人的效果，基于71名学生的对照试验显示，在跨学科学习时使用聊天机器人带来了成绩、动机、集体效能感、认知投入、情感投入和满意度等全方面的提升。不仅如此，实验组还表现出了更低的心理努力程度。研究者进一步比较了学生的认知风格对其的影响，其中分析型学习者的认知参与显著高于直觉型参与者，同时心理负荷也更低。

https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104812

越早开始培养学生的工程设计思维越好

Engineering design learning for high school and college first-year students in a STEM battlebot design project

作者:Yu-Hung Chien et al.

当今世界各个教育系统都试图在高中纳入工程设计课程，以帮助学生通往更高水平的STEM教育。最近，研究者对比了机器人设计课程对高中和大学生的工程设计能力的影响，并提出了课程规划建议。研究通过创造新产品分析和滞后序列分析对66名学生（大学生和高中生各半）的行为和作品进行了分析。研究结果显示，尽管大学生的产品更具有创造性，但是学生们的工程设计行为是类似的。这意味着，越早开始工程设计思维培养，对学生的技能发展越好。研究者在此基础上提出如何改善高中生的工程设计课程。

https://doi.org/10.1186/s40594-023-00403-0

基于机器人的STEM教育研究回顾

Trends and research foci of robotics-based STEM education: a systematic review from diverse angles based on the technology-based learning model

作者:Darmawansah

培养学生的跨学科问题解决能力是一个公认的挑战，而STEM教育则是有效的干预措施。最近，研究者回顾了过去10年中基于机器人的STEM教育相关的39项重要研究。分析显示，当前的机器人STEM课程主要在美国的K-12阶段开展实施，乐高积木是最常见的教学工具。这些课程主要的教学方法是基于项目的学习，学习目标是信息技术和编程。研究者建议在未来的教学中考虑加入设计类教学，并且在研究中思考为什么要在其中融合机器人的因素。

https://doi.org/10.1186/s40594-023-00400-3