|||
利用EXCEL做专利分析(一)——专利生命周期分析——专利数量测量法(A01模块)
工具:EXCEL
数据来源:DERWENT数据库
附件:
1. 电池数据集。主题=(recharg* lithium batter*) 数据1-500数据(部分,整体3134);
一、技术生命周期分析
专利技术生命周期的测算方法很多。本讲义主要介绍3个子模块:专利数量测算法(A01模块)、图示法(A02模块)和TCT计算方法(A03模块)。
(一) 发展周期介绍
专利技术在理论上遵循技术引入期、技术发展期、技术成熟期和技术淘汰期四个阶段的周期性变化。
(二) 专利数量测量法——A01模块
(三) 数据下载:检索Derwent数据库,以主题=(recharg* lithium batter*)为检索式进行检索, 并将检索结果导出到文本文件(注意选择“全纪录”,以及对应平台Win或者Mac),在windows平台上,推荐选择“保存为制表符分隔的格式(win)”,默认会生成一个名叫“savedrecs.txt”的文本文件。
数据清洗:数据处理:数据>分列>分列向导>分隔符号>空格
专利数量测量法指标:专利数量测量法通过计算技术生长率(v)、技术成熟系数(α)、技术衰老系数(β)和新技术特征系数(N)的值测算专利技术生命周期。
数据整理:利用数据透视表实现数据整理
数据分析:
实际:说明:(1)选用PI(专利优先权)字段作为数量测量的依据。这一点与书中利用AD(专利申请日期)字段不同。原因在于:DERWENT数据中的专利号是基于专利家族的信息,统一专利家族会存在多个专利申请号和专利申请日期,然而专利优先权号和日期数量则明显少一些,因此,个人认为利用PI是更实用的工具。(2)由于DERWENT数据中汇集了40多国专利数据,专利数据分类标准不一定是按照发明专利、实用新型、外观设计等标准,因此此处,仅假定发明专利、实用新型、外观设计的数据(详细参见PI字段透视表)。
然而,实际上这样处理不太合适。我近期将再选择中文数据库数据再做一遍,希望能给确定一个模版下来。
另外,大家有任何意见可以反馈我,我将会修改。哈哈,如果未来积累多了,咱可以形成一套自己的EXCEL专利分析软件供大家无偿使用。(另外,由于本文还存在显著缺陷,请不要转载)
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-12-26 09:40
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社