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现今的大多数科学发现以文字形式表达,特别是abstract, 科学论文中的图不看文字,很多都难以看懂,检索时特花时间。在云计算出现的今天,云的应用在科学方面已经落后于在民用商业方面的应用。
如果有一个简化的云库,将每一篇科学发现分类后,通过图像的形式自动的拼接起来,那么这将大大的促进科学发现的传播,提升科研的效率,节省大量的时间。
简单的讲,以分子与细胞方面的发现为代表,每一篇科学论文应该以这样的方式描述:
1,分类,标清楚发现所采用的种属,组织,细胞类型,发育阶段(所有的术语和名词都应标准化,以方便计算机检索)
2) 按照蒲先生所讲的 A-B-C理论,将发现简化到分子,用标准化的标志连接标明每两个分子之间的相互关系,点击该标识,可以在旁边显示支持该联系的原科学论文的图,图的后面 显示作者,杂志名和年代及超链接;每个节点在双击或者右键时,可以显示该分子的大小,定位,功能以及结构域等基本信息。
3)每一篇文章提交到pubmed后,其发现会自动被云数据库检索并且进行整合。
在云库的客户界面上,应具有如下功能:
1)按照每一条通路所在的种属,组织,细胞类型,发育阶段对发现进行组织和展示
2)适应触摸屏的展示技术,可以像立体相册一样,进行旋转,拖动,拉伸,缩放等,并有highlight和背景化处理
3)在界面四周提供其他搜索信息,比如另一种细胞,另一个发育阶段等等
简单的想这么几点,如果nature, cell等出版集团谁先采用这种方法,那么谁将在未来的科学出版中胜出,为科学发现的传播做出更大的贡献。
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