Meta分析（Meta Analysis）是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法，是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。20世纪90年代后，Meta分析被引入生态环境领域的研究，并得到高度的重视和长足的发展，尤其是在生态系统对CO2浓度升高、全球变暖、O3浓度升高等的响应，以及土地利用变化对气候变化的影响等方面的应用发展迅速。

为了Meta分析问题的设计、基础理论、软件操作和结果解读进行交流和互相学习，北京中科资环信息技术研究院（http://www.bjzkzhxx.com）特举办“Meta分析在生态学与环境领域中的实践技术应用直播课程”。本次培训选取专门针对生态环境问题的Meta分析软件——MetaWin进行讲解。这个软件是由生态环境领域最著名的Meta分析大师Jessica Gurevitch等人开发的，不涉及复杂的代码编写，界面简单，操作方便，有利于初学者在短时间内较系统的掌握Meta分析的基本方法。

注重理论与实践相结合。理论方面，针对Meta分析效应量的选取与计算、异质性检验、数据结构、固定效应和随机效应模型、数据信息的获取与偏倚分析、数据填补等知识进行系统的梳理。实践方面，结合具体案例，针对MetaWin软件的功能逐一介绍，并对结果如何导出和解读进行全面介绍

Meta分析简介

1、Meta分析简介

2、现状及发展趋势

3、基本思路

4、常用软件

Meta分析案例——步骤①

1、Meta分析选题

2、文献资料的搜集与初筛

3、数据库的建立

4、数据整合

Meta分析基础理论

1、效应值的选取、计算与转换

2、合并效应值的计算及异质性检验

3、非结构化数据、分组数据、连续数据

4、随机效应模型

Meta分析案例——步骤②

1、效应值的选取与计算

2、合并效应值的计算

3、参数模型与非参数模型

4、分组分析与Meta回归（单变量、双变量）

5、累积/递减Meta分析

6、模型比较（Model Building）

7、结果解读

文献偏倚与抽样检验

1、图形分析法

2、秩相关检验法

3、失安全数

4、偏倚结果的矫正——“Trim and Fill”

图形绘制

1、森林图

2、漏斗图

3、加权直方图及高斯拟合

4、正态分位数图