卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点，已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段，卫星遥感也正在成为新一代 、国际认可的全球碳核查方法。本此课程的目的就是梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求，系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展，以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题

一：双碳视角下遥感技术的研究方向

双碳背景及遥感的现实需求

全球碳库、碳收支及碳循环现状

碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术

ENVI及ArcGIS软件一体化集成技术

二：生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例

碳储量（碳库）估算的方法与原理

遥感数据资源及下载

遥感数据的处理与特征参量的提取

特征参量重要性与敏感性分析

遥感回归模型的构建与碳储量估算

​三：生态系统碳收支的遥感模拟—以京津冀地区为例

l碳源/汇（碳平衡/碳收支）遥感指标(NEP，NPP等)基本概念

l碳收支估算模拟的方法和原理

l遥感及辅助数据的获取与处理

基于CASA模型的NEP时空分布提取

四：区域能源消耗碳排放空间格局模拟—基于夜间灯光数据

l能源消耗碳排放核查的原理与方法

l夜间灯光数据发展现状与获取

l辅助数据的获取与处理

l夜间灯光数据的处理

基于夜间灯光数据碳排放模型的构建与修正

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五：土地利用变化碳排放效应的遥感监测—以城市扩张为例

l土地利用变化碳排放估算的原理

l大尺度土地利用变化数据的获取

l高精度土地利用数据的制作

l年际土地利用变化矩阵的制作

l基于FLUS模型的多情景土地利用变化模拟

l城市扩张碳排放效应的监测与制图

基于InVEST模型的土地利用碳储量分析

六：陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—多源遥感数据融合

l主流生态过程模型原理与优缺点

l陆地碳循环模型的不确定性

l陆地碳循环模型-数据融合方法

l数据同化原理与数据同化系统

全球和区域碳数据同化系统介绍

七：陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—农田生态系统为例

lDNDC模型的下载与安装

l驱动数据的获取

l模型驱动与参量调整

l基于遥感产品的参数优化估计

DNDC碳循环模拟结果分析

八：陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—流域生态系统为例

l流域生态系统与SWAT模型

lSWAT驱动数据的获取

lCENTURY模型下载与操作

lSWAT与DAYCENT模型的耦合

基于SWAT-DAYCENT流域尺度碳循环模拟

九：大气温室气体浓度的卫星监测—以甲烷浓度反演数据为例

l大气温室气体监测技术的发展

l可用温室气体卫星反演数据获取

l甲烷卫星反演数据读取

l甲烷卫星反演数据的分析

大气输送模型(GEOS-Chem)介绍

●基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析

●双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术

●“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型

●生态系统碳循环模型CENTURY应用与实践

●基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用

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