最终结果已经出炉！2023年度Phenomics期刊“最美封面”前三名分别是——01

Hidden Genetic Regulation of Human Complex Traits via Brain IsoformsPhenomics volume 3, issue 3, pages217-227 (2023)Lu Pan, Chenqing Zheng, Zhijian Yang, Yudi Pawitan, Trung Nghia Vu & Xia Shen 该研究对大脑中特定的irQTL —— 控制基因的异构体表达相对比例而不是整体基因表达水平的数量性状位点进行了一系列研究。除了识别出数千个无 eQTL效应的 irQTL 外，作者还发现具有此类irQTL调控特性的基因富集某些人类复杂性状的遗传力，尤其是神经相关表型。通过孟德尔随机化分析，该研究衡量了受遗传调控的异构体比例对人类神经相关表型的下游因果效应。研究强调了量化和研究异构体表达对于探索人类复杂性状与疾病遗传机制的重要性。原文链接—https://link.springer.com/article/10.1007/s43657-021-00014-1

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Autophagic Clearance of Lipid Droplets Alters Metabolic Phenotypes in a Genetic Obesity–Diabetes Mouse ModelPhenomics volume 3, issue 2, pages119-129 (2023)Ningxie Chen, Boxun Lu & Yuhua Fu 该研究验证了LD·ATTECs对db/db小鼠模型代谢表型的影响，描述了LD·ATTECs在肥胖-糖尿病小鼠模型中改善的代谢表型，如增加氧气摄入和二氧化碳释放，增加热量产生，并在黑暗阶段略微增强运动，降低血糖水平和改善胰岛素敏感性。总之，该研究从表型角度揭示了脂滴自噬清除在肥胖-糖尿病发病机制中新的功能影响。原文链接—https://link.springer.com/article/10.1007/s43657-022-00080-z

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Noninvasive Approach to Evaluate Tumor Immune Microenvironment and Predict Outcomes in Hepatocellular CarcinomaPhenomics volume 3, issue 6, pages 549–564 (2023)Jianmin Wu, Wanmin Liu, Xinyao Qiu, Jing Li, Kairong Song, Siyun Shen, Lei Huo, Lu Chen, Mingshuang Xu, Hongyang Wang, Ningyang Jia & Lei Chen该研究开发了一种新方法来评估肿瘤内的 TIME (tumor immune microenvironment) 并预测 HCC (hepatocellular carcinoma) 患者的预后。该研究检测了肿瘤内 17 种免疫相关蛋白标记物的表达。通过免疫相关标记物的表达来评估 TIME 值。随后，利用机器学习方法建立了一个放射组学模型来预测 TIME 值，并研究了其对预后和抗 PD-1 免疫疗法反应的潜在预测能力。原文链接—https://link.springer.com/article/10.1007/s43657-023-00136-8

Phenomics期刊简介

Phenomics是一本新创的同行评审国际期刊，聚焦表型组学前沿研究，搭建全球表型组学领域专家交流的国际平台，推动该领域相关的理论创新和学科发展。

本期刊拥有强大的国际编委团队，复旦大学金力院士担任主编，美国系统生物学研究所Leroy Hood院士、澳大利亚莫道克大学Jeremy Nicholson院士、德国莱布尼兹环境医学研究所Jean Krutmann院士、复旦大学唐惠儒教授共同担任副主编，复旦大学丁琛教授担任执行主编，另有来自全球多国的三十多位著名科学家共同组成编委团队，以及四十多位青年科学家组成青年编委团队。

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文章来源：人类表型组计划公众号