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碳中和可以从碳排放(碳源)和碳固定(碳汇)这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用,准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源变化对于研究碳循环过程、预测气候变化及制定合理政策具有重要意义。CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型是估算陆地生态系统植被净初级生产力(NPP)的经典模型。
【原文链接】:
生态系统NPP及碳源、碳汇模拟、土地利用变化、未来气候变化、空间动态模拟实践技术应用
【内容介绍】:
一、 CASA模型介绍(讲解+案例实践):
1.1 碳循环模型简介
1.2 CASA模型原理
1.3 CASA下载与安装
1.4 CASA注意事项
二 、CASA初步操作 :
2.1 ENVI界面介绍
2.2 ENVI 数据及格式
2.3 基于ENVI的CASA模拟
2.4 CASA结果分析
三、CASA数据制备(一):
3.1 数据制备中的遥感和GIS技术
3.2 ArcGIS软件界面
3.3 坐标系与坐标变换
3.4 区域数据的处理
3.5 CASA网络数据资源与下载
3.6 CASA网络数据的处理
四、 CASA数据制备(二):
4.1 遥感技术简介
4.2 遥感图像获取与显示
4.3 遥感图像处理
4.4土地利用遥感解译
五、CASA数据制备(三):
5.1 定量遥感简介
5.2 遥感影像的辐射定标
5.3 FLASSH大气校正
5.4 NDVI计算
六、 CASA数据制备(四):
6.1 气象点位数据空间显示
6.2 气象站数据的下载与处理
6.3 气象数据地统计学空间插值
6.4 基于渔网工具的采样点设计
6.5 CASA静态参数设置
七 、土地利用变化下的CASA模拟 :
7.1 土地利用变化与碳排放
7.2 基于转移矩阵的土地利用变化分析
7.3 土地利用变化情景分析
7.4 未来土地利用预测
7.5 土地利用变化下的CASA模拟
八 、气候变化下的CASA模拟 :
8.1 CMIP6数据简介
8.2 CMIP6数据下载
8.3 CMIP6数据显示
8.4 CMIP6数据转CASA气象数据
8.5 未来气候变化下的CASA模拟
九、 基于CASA模型的碳源碳汇模拟 :
9.1 碳源碳汇分析简介
9.2 异养生物呼吸消耗量Rh计算
9.3 净生态系统生产力NEP计算
9.4 碳源碳汇分析
十、 CASA案例分析 :
基于CASA的生态系统碳源/碳汇时空动态模拟
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