国家碳达峰碳中和（双碳）目标对未来大气污染控制提出了新的要求，也为未来气候变化背景下，大气环境演变趋势和空间格局的模拟和预估提出了不确定性和挑战。

CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式是一种利用全球气候模型的输出数据来驱动区域气候模型和气候-化学耦合模型的方法。这种方法可以用于模拟未来气候变化对区域气候和大气污染的影响。

对模式比较计划的全球气候预估数据进行动力降尺度，结合预估的未来气候变化，运用区域气候模式和气候-化学耦合模式，实现对未来大气污染时空演变趋势的预估模拟。该模式比较计划涉及数据的格式转换和降尺度处理、区域模式涉及复杂的动力和化学过程，在数据运用和模式运行方面难度较大。

专题一 CMIP6数据及运行平台建设

1.CMIP模式比较计划介绍：背景、意义、情景

2.CMIP数据下载方法

3.数据格式讲解与实践（NETCDF）

4.数据转换工具讲解与实践（CDO/NCO）

5.虚拟机及相关软件库的安装

专题二 CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式

1.WRF数据格式

2.CMIP6情景数据用于提供WRF-Chem模式的气象驱动场代码解译

3.未来情景排放清单（SSP）

4.数据处理实践操作

专题三 WRF-Chem的未来情景模拟

1.基于CMIP6和未来情景排放清单，驱动WRF-Chem模式

2.初边界条件

3.模拟实验思路

①气候变化和排放变化对未来大气污染的影响趋势

②污染-气象相互作用

专题四 问题答疑

1.数据获取和处理

2.模式设置

3.其它问题

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