碳中和不仅仅是能源和工业领域的调整，它涉及整个生态系统的转型与再生。在这一过程中，流域的生态系统作为水、土、生物多样性等自然资源的集成体，扮演着至关重要的角色。通过对流域生态系统的科学管理，我们能够更好地平衡碳汇与碳排放，维持生态系统的健康与功能性，为实现碳中和目标提供重要的技术支持。流域碳中和不仅关乎减少碳排放，更涉及生态系统的修复与建设，尤其是通过恢复湿地、植被和水文网络等自然要素，增强流域的碳吸收能力。例如，湿地被称为“地球之肾”，其巨大的碳储存潜力已被广泛认可，而水域植被的恢复也能够显著提高碳汇效应。与此同时，流域管理还应注重减少人为活动带来的碳排放，如农业、城市化进程中的土地利用变化等问题，这些都需要通过技术手段和政策引导加以控制。

【目标】：

1.掌握流域碳中和的基本方法和技术

2.熟悉多种碳中和模型及其在流域中的应用

3.掌握未来气候变化下的流域碳中和特征

4.解答实际工作中遇到的有关技术问题

第一章 流域碳中和及相关技术

1.双碳需求与流域碳中和

2.流域碳中和一般方法和模型

3.流域碳中和相关遥感和GIS技术

4.流域基础：DEM数据与水文分析提取流域边界

第二章 流域土地利用变化碳排放效应

1.土地利用变化碳排放估算的原理

2.大尺度土地利用变化数据的获取

3.高精度土地利用数据的制作

4.年际土地利用变化矩阵的制作

5.基于FLUS模型的土地利用变化模拟

6.土地利用变化下碳排放效应计算

7.基于InVEST模型的土地利用碳储量分析

第三章 流域生态系统碳库的遥感估算

1.碳储量（碳库）估算的方法与原理

2.遥感数据资源及下载

3.遥感数据的处理与特征参量的提取

4.特征参量重要性与敏感性分析

5.遥感回归模型的构建与碳储量估算

第四章 基于CASA模型的流域生态系统碳收支模拟

1.碳源/汇（碳平衡/碳收支）遥感指标(NEP，NPP等)基本概念

2.碳收支估算模拟的方法和原理

3.区域数据的获取与处理

4.遥感数据产品的获取与处理 

5.基于CASA模型的NEP时空分布提取

第五章 基于DNDC的流域生态系统碳循环模拟

1.DNDC模型的下载与安装

2.DNDC驱动数据及制备

3.模型驱动与参量调整

4.基于遥感产品的参数优化估计 

5.DNDC碳循环模拟结果分析

第六章 基于CMIP6的气候变化背景下流域碳循环评估

1.CMIP6数据简介

2.CMIP6数据下载

3.CMIP6数据显示

4.未来气候变化下的流域碳循环评估

第七章 基于SWAT模型的流域碳循环模拟

1.SWAT模型介绍

2.SWAT模型数据制备

3.SWAT模型的建模

4.SWAT-C流域碳流失模拟

5.SWAT-DAYCENT流域尺度碳循环模拟

第八章 AI大模型助力流域碳中和应用

1.人工智能（AI）、机器学习、深度学习及大模型

2.目前常用大模型介绍

3.prompt提示词讲解

4.prompt最好的原则和策略

5.项目及论文写作应用

6.AI助力流域碳中和应用场景（技术指导、Python编程、数据处理、快速制图、错误分析、分析报告等）

注：请提前安装所需软件

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