卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点，已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段，卫星遥感也正在成为新一代 、国际认可的全球碳核查方法。本教程的目的就是梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求，系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展，以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题。

专题一 双碳视角下遥感技术的研究方向

双碳背景及遥感的现实需求

全球碳库、碳收支及碳循环现状

碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术

ENVI及ArcGIS软件一体化集成技术

专题二 生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例

碳储量（碳库）估算的方法与原理

遥感数据资源及下载

遥感数据的处理与特征参量的提取

特征参量重要性与敏感性分析

遥感回归模型的构建与碳储量估算

专题三 生态系统碳收支的遥感模拟—以京津冀地区为例

碳源/汇（碳平衡/碳收支）遥感指标(NEP，NPP等)

碳收支估算模拟的方法和原理

区域数据的获取与处理

遥感数据产品的获取与处理

基于CASA模型的NEP时空分布提取

专题四 区域能源消耗碳排放空间格局模拟—基于夜间灯光数据

能源消耗碳排放核查的原理与方法

夜间灯光数据发展现状与获取

辅助数据的获取与处理

夜间灯光数据的处理

基于夜间灯光数据碳排放模型的构建与修正

专题五 土地利用变化碳排放效应的遥感监测—以城市扩张为例

土地利用变化碳排放估算的原理

大尺度土地利用变化数据的获取

高精度土地利用数据的制作

年际土地利用变化矩阵的制作

基于FLUS模型的多情景土地利用变化模拟

城市扩张碳排放效应的监测与制图

基于InVEST模型的土地利用碳储量分析

专题六 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—多源遥感数据融合

主流生态过程模型原理与优缺点

数据同化原理介绍

数据同化算法介绍

全球和区域碳数据同化系统介绍

数据同化系统结果的下载与处理

专题七 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—农田生态系统为例

DNDC模型的原理

DNDC驱动数据及制备

模型驱动与参量调整

基于遥感产品的参数优化估计

DNDC碳循环模拟结果分析

专题八 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—流域生态系统为例

流域生态系统与SWAT模型

SWAT与DAYCENT模型的耦合

CENTURY模型下载与操作

基于水文分析的流域范围划定

SWAT-DAYCENT流域尺度碳循环模拟

专题九 大气温室气体浓度的卫星监测—以甲烷浓度反演数据为例

大气温室气体监测技术的发展

可用温室气体卫星反演数据获取

甲烷卫星反演数据读取

甲烷卫星反演数据的分析

大气输送模型(GEOS-Chem)介绍

注：请提前安装所需软件

更多应用：包含InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等...

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