针对微尺度气象的复杂性，大涡模拟（LES）提供了一种无可比拟的解决方案。微尺度气象学涉及对小范围内的大气过程进行精确模拟，这些过程往往与天气模式、地形影响和人为因素如城市布局紧密相关。在这种规模上，传统的气象模型往往难以捕捉到详细的湍流细节和微观气象变化。大涡模拟通过直接解析大尺度湍流涡旋，而将较小尺度的湍流效应通过亚格子模型来参数化，从而在保持计算可行性的同时，提供了对这些复杂动态的深入理解。

深入探讨PALM和WRF-LES这两种先进工具如何应用于微尺度气象研究。PALM特别适用于城市和复杂地形环境中的流场模拟，而WRF-LES则在捕捉大尺度驱动下的边界层演变中表现出色。通过实际案例和模拟练习，学员将学习如何配置和运行这些模型，理解它们在实际气象研究中的应用, 为未来在大气科学和相关领域的研究或实际应用提供强有力的支持。

专题一 大涡模式基础

1、微尺度气象

2、WRF-LES框架、特点及科研应用

3、PALM介绍及特点

专题二 WRF-LES模拟

1、静态数据制备

2、NDOWN工具使用

3、WRF-LES参数化设定

4、WRF-LES模拟

专题三 PALM静态数据预备

在QGIS平台下：

1、制备土地利用数据

2、制备高程数据

3、制备建筑物数据

4、制备道路数据

5、静态数据合成

专题四 PALM驱动数据预报

1、WRF中尺度1km模拟

2、驱动制备处理

专题五 PALM模拟

1、PALM编译

2、PALM运行

3、城市环境模拟

4、考虑陆面过程运行

5、考虑云微物理过程运行

注：请提前自备电脑及安装所需软件

更多应用：包含WRF模式、NCL、CMAQ空气质量模式、AERMOD模型、MPAS模式、PMF源解析、Calpuff模型、FLEXPART模式、SMOKE模式、VOCs排放量核算、大气臭氧来源解析、CAMx、EKMA曲线、MCM箱模型、WRF-Hydro、WRF-Chem、WRF-UCM、WRF-SOLAR、WRFDA、Python气象海洋、CMIP6数据处理等...

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