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近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演

已有 975 次阅读 2023-10-13 11:06 |系统分类:科研笔记

1、原理深入浅出的讲解,强调原理的重要性;
2、技巧方法讲解,提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放;
3、与项目案例相结合,更好的对接实际工作应用;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑。

【专家】:长期从事无人机近地面植被遥感,植被生理参数,多角度遥感,RGB/多光谱/高光谱数据处理,LiDAR点云处理等领域研究工作,具有资深的技术底蕴和专业背景。

专题一 近十年近地面无人机植被遥感文献分析、传感器选择、观测方式及质量控制要点
1.近十余年无人机植被遥感文献分析
文献分析软件VOSviewer的使用(实践)
无人机植被遥感的重点研究方向、研究机构、科学家  
2.无人机遥感的特点及与卫星遥感的差异
核心优势与四大基本特点
无人机与卫星遥感影像的成像方式差异
3.无人机传感器类型、特点及选择
消费级RGB相机的简要成像几何与光谱特点
多光谱相机成像类型与核心问题(波段影像套合、滤光片)
高光谱相机成像方式与光谱真实性
热红外相机特点与温度测量可靠性
4.无人机遥感观测方式、特点与质量控制
天底观测、多尺度观测与倾斜观测
四种典型的多角度观测模式
影像质量控制的要点

专题二 辐射度量与地物反射特性
1.基本辐射度量与表面辐射特性
由浅入深基本辐射度量:辐射通量、辐照度、辐射强度、辐亮度(推导)
基本辐射定律之朗伯余弦定律与平方反比定律(推导)
朗伯表面辐射与辐射的各向异性
2.地物二向反射特性与表征
能量守恒与反射率的定义(推导)
非朗伯表面的二向性反射之BRDF与BRF详解(推导)
九种反射因子/率(推导)
3.典型地物光谱反射特征与物理生理机制
健康与胁迫状态下叶片光谱反射率与物理生理机制
多种土壤类型与状态下土壤光谱反射率特征与物理解释
植被指数构建的基本思想、原则与方法(示例)

专题三 无人机遥感影像辐射与几何处理
1.遥感影像的辐射处理
成像光路中的暗电流、暗角效应、大气效应介绍
成像传感器辐射定标之二向反射率获取方法(实践+代码讲解)
绝对定标与相对定标
2.遥感影像的几何校正
成像几何与投影变换简要原理
成像畸变与校正方法
正射影像、DEM、DSM的生成(实践+代码讲解)
3.摄影测量SfM点云
二维影像与三维点云的投影与反投影(实践+代码讲解)
影像与SfM点云联合使用案例(实践)
点云去噪、滤波、归一化、冠层高度模型生产、单木检测与分割(实践)

专题四 光在植被叶片与冠层中的辐射传输机理及平面模型应用
1.植被的结构与功能简介
叶片尺度的结构与功能
植株/冠层尺度的结构与功能
冠层覆盖度与叶面积指数的定义详解
2.阔叶片辐射传输模型
单子叶平板模型PLATE (推导)
双子叶多层平板模型PROSPECT (代码详解)
3.比尔-朗伯定律与叶面积指数
比尔-朗伯定律与间隙率理论(两种推导)
投影G函数与聚集指数(推导+代码)
4.冠层一维辐射传输模型
SAIL模型详解

专题五 植被覆盖度与叶面积指数遥感估算
1.无人机影像的植被覆盖度估算
传统图像分割与像元分解(实践)
森林冠层覆盖度估算(实践)
2.无人机影像的叶面积指数估算
基于间隙率模型的反演
基于SAIL模型的反演
基于机器学习模型的反演
注:请提前自备电脑及安装所需软件
更多应用:包含InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等...
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