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征稿 | 《神经科学（英文）》多模态神经成像技术专辑
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《神经科学（英文）》(Brain Science Advances) 2015年创刊，教育部主管、清华大学主办、清华大学出版社出版，由清华大学教授张玉琪担任主编。本刊致力于以专题的形式展现国内外神经基础科学、临床神经科学以及神经工程领域最新热点研究成果，促进国内外神经科学的学术交流。已被DOAJ数据库、知网收录。
多模态神经成像技术专辑：创新与应用
Special Issue on Multi-modal Neuroimaging Technique: Innovations and Applications
背景
近二十年来，神经成像（neuroimaging）技术在阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD）和精神分裂症等神经疾病的分析和诊断中取得了很大的进展。每种神经成像技术都有各自的优点，这就导致了多模态神经成像（multi-modal neuroimaging）的发展。
多模态神经成像技术通常包括脑电图（EEG）、磁共振成像（MRI）、脑磁图（MEG）、正电子发射断层扫描（PET）、近红外光谱（NIRS）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）。
与单模态神经成像技术相比，多模态神经成像可以获得更详细的脑动力学信息，能识别更有价值的潜在神经生物学标记物信息，提高神经疾病的诊断准确性。
因此，本期专辑旨在征集一系列论文，讨论多模态神经成像技术的概念和方法创新以及实际应用。
主题
我们期待的主题包括但不限于：
多模态神经影像数据融合新方法及其应用
神经影像数据的机器学习方法和应用
将临床测量、行为表现和遗传数据与神经影像数据和应用相结合的新方法
多模态神经成像技术及其应用的系统综述
重要信息
期刊：Brain Science Advances 神经科学
语言：英文
文章类型：综述（Review），研究（Research）
投稿截止日期：2022年12月31日（暂定）
预计出版日期：2023年3月，9卷，1期
客座编辑
阎天翼 教授，北京理工大学，生命科学学院
王彬 教授，太原理工大学，信息与计算机学院
期刊主页
投稿网址
https://mc03.manuscriptcentral.com/brainsa
投稿须知
https://www.sciopen.com/journal/join_journal/for_author?id=1394992867358330882&issn=2096-5958
https://blog.sciencenet.cn/blog-3534092-1366650.html
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