目前我国城市地铁已进入高速发展时期，作为缓解城市交通拥堵问题的重要手段和有效方法，地铁客流管理是近年地铁行业为提高乘客出行满意度及保障出行安全所必须要研究的课程。如何科学合理地设置站内设施设备，以及如何协调处理不同环境下的客流，对分析地铁车站在面对短期高峰客流时具有重要意义，可以为制定科学合理的客流管理方案提供理论支持。

本文基于AnyLogic仿真软件，以南京地铁二号线油坊桥站为例，先绘制出地铁站的基础环境模型，再创建乘客行走路径图，并对客流管理的仿真变量和函数进行设计。接着对真实的客流数据和乘客行为特征数据进行统计分析，输入相关客流参数和设备参数进行站厅客流的仿真模拟，结合仿真结果对高峰期客流管理提出合理的优化建议。本文的研究可以为高峰时缓解车站内大客流拥挤和科学解决客流流线的冲突混乱提供理论指导，为今后的地铁站建设（包括建筑设计、设施配置等）乃至城市轨道交通规划，以及车站运营通行能力预评估等方面提供参考依据。

倪卫红，南京工业大学经济与管理学院教授、硕导。主要从事物流及供应链管理、管理科学与工程、应用经济等领域的研究，主持江苏省社科基金、江苏省教育厅研究生创新工程、企事业单位委托项目等科研项目，获得河南省教育厅优秀科技论文二等奖、中国建设教育协会优秀论文三等奖等。