实验室近年科研成果（论文）

（截止2022.06）

一、 论文代表作

1)      Dan Tang, Yudong Yan*, Siqi Zhang, Jingwen Chen, Zheng Qin. Performance and Features: Mitigating the Low-Rate TCP-targeted DoS Attack via SDN. IEEE Journal on Selected Areas in Communications,  2022, 40(1)：428-444. （CCF-A类, SCI一区）

DOI: https://doi.org/10.1109/JSAC.2021.3126053

2)      Dan Tang, Xiyin Wang, Xiong Li, Pandi Vijayakumar, and Neeraj Kumar*. AKN-FGD: Adaptive Kohonen Network based Fine-grained Detection of LDoS Attack. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2021, ( Early Access ).  （CCF-A类, SCI二区）

DOI: https://doi.org/10.1109/TDSC.2021.3131531

3)      Dan Tang, Siqi Zhang *, Yudong Yan, Jing-Wen Chen, Zheng Qin. Real-time Detection and Mitigation of LDoS Attacks in the SDN Using the HGB-FP Algorithm. IEEE Transactions on Services Computing，2021, ( Early Access ). （CCF-B类, SCI二区）

DOI: https://doi.org/10.1109/TSC.2021.3102046

4)      Dan Tang, Ye Feng*, Siqi Zhang, Zheng Qin. FR-RED: Fractal Residual based Real-time Detection of the LDoS Attack. IEEE Transactions on Reliability. 2021, 70 (3), 1143-1157. （SCI三区）

DOI: https://doi.org/10.1109/TR.2020.3023257

5)      Dan Tang, Siqi Zhang*, Xi-Yin Wang, Jing-Wen Chen. The Detection of Low-rate DoS Attack Using SADBSCAN Algorithm. Information Sciences, 2021, vol 565, 229-247. （CCF-B类, SCI二区）

DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.038

6)      Dan Tang, Liu Tang, Rui Dai, Jingwen Chen, Xiong Li, Joel J.-P. C. Rodrigues*. MF-Adaboost: LDoS attack detection based on multi-features and improved Adaboost. Future Generation Computer Systems. 2020, vol 106, 347-359. （CCF-C类,  SCI二区）

DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2019.12.034 

7)      Dan Tang, Jingwen Chen∗, Xiyin Wang, Siqi Zhang, Yudong Yan. A New Detection Method for LDoS Attacks based on Data Mining. Future Generation Computer Systems, 2022, vol 128, 73-87. （CCF-C类, SCI二区）

DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2021.09.039

8)      Dan Tang, Jianping Man*, Liu Tang, Ye Feng, Qiuwei Yang. WEDMS: An Advanced Mean Shift Clustering Algorithm for LDoS Attacks Detection. Ad Hoc Networks, 2020, vol 102, 102145. （CCF-C类, SCI二区）

DOI: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2020.102145 

9)      Wei Shi*, Dan Tang, Sijia Zhan, Zheng Qin, Xiyin Wang. An approach for detecting LDoS attack based on cloud model. Frontiers of Computer Science, 2022, vol 16, 166821. （CCF-C类, SCI二区）

DOI: https://doi.org/10.1007/s11704-022-0486-1

二、 近年所有科研论文

2022年（4篇）

1）Dan Tang, Yudong Yan*, Siqi Zhang, Jingwen Chen, Zheng Qin. Performance and Features: Mitigating the Low-Rate TCP-targeted DoS Attack via SDN. IEEE Journal on Selected Areas in Communications,  2022, 40(1)：428-444. （CCF-A类, SCI一区）

DOI: https://doi.org/10.1109/JSAC.2021.3126053

2）Dan Tang, Jingwen Chen∗, Xiyin Wang, Siqi Zhang, Yudong Yan. A New Detection Method for LDoS Attacks based on Data Mining. Future Generation Computer Systems, 2022, vol 128, 73-87. （CCF-C类, SCI二区）

DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2021.09.039 

3）Wei Shi*, Dan Tang, Sijia Zhan, Zheng Qin, Xiyin Wang. An approach for detecting LDoS attack based on cloud model. Frontiers of Computer Science, 2022, vol 16, 166821. （CCF-C类, SCI二区）

DOI: https://doi.org/10.1007/s11704-022-0486-1

4）Dan Tang, Xiyin Wang, Yudong Yan, Dongshuo Zhang, Huan Zhao. ADMS: An online attack detection and mitigation system for LDoS attacks via SDN, Computer Communications, 2022, 181：454-471. （CCF-C类, SCI三区）

DOI: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2021.10.007

2021年（10篇）

1)      Dan Tang, Xiyin Wang, Xiong Li, Pandi Vijayakumar, and Neeraj Kumar*. AKN-FGD: Adaptive Kohonen Network based Fine-grained Detection of LDoS Attack. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2021, ( Early Access ). （CCF-A类, SCI二区）

DOI: https://doi.org/10.1109/TDSC.2021.3131531

2)      Dan Tang, Siqi Zhang *, Yudong Yan, Jing-Wen Chen, Zheng Qin. Real-time Detection and Mitigation of LDoS Attacks in the SDN Using the HGB-FP Algorithm. IEEE Transactions on Services Computing. 2021, ( Early Access ). （CCF-B类, SCI二区）

DOI: https://doi.org/10.1109/TSC.2021.3102046

3)      Dan Tang, Siqi Zhang*, Xi-Yin Wang, Jing-Wen Chen. The Detection of Low-rate DoS Attack Using SADBSCAN Algorithm. Information Sciences, 2021, vol 565, 229-247. （CCF-B类, SCI二区）

DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.038. 

4)      Dan Tang, Ye Feng*, Siqi Zhang, Zheng Qin. FR-RED: Fractal Residual based Real-time Detection of the LDoS Attack. IEEE Transactions on Reliability.  2021, 70 (3), 1143-1157. （SCI三区）

DOI: https://doi.org/10.1109/TR.2020.3023257

5）Dan Tang , Liu Tang* , Wei Shi , Sijia Zhan , Qiuwei Yang. MF-CNN: A New Approach for LDoS Attack Detection Based on Multi-feature Fusion and CNN. Mobile Networks and Applications, 2021, 26(4)：1705-1722.  （CCF-C类, SCI三区）

DOI: https://doi.org/10.1007/s11036-019-01506-1

6）Dan Tang, Dongshuo Zhang*, Huan Zhao, Dashun Liu, Yudong Yan, Jingwen Chen. Network Attack Detection Towards Smart Factory. The 27th IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium（RTAS 2021）,  2021: 485-488. （CCF-B会）

DOI: https://doi.org/10.1109/RTAS52030.2021.00058

7）Siyuan Wang, Dan Tang*, Yu Liu, Rui Dai, Jingwen Chen.  LDoS Attack Detection Using PSO and K-means Algorithm. International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design（CSCWD 2021）, 2021, 317-322. （CCF-C会）

DOI: https://doi.org/10.1109/CSCWD49262.2021.9437702

8）Xinmeng Li, Kai Zheng, Dan Tang*, Zheng Qin, Zhiqing Zheng , Shihan Zhang . LDoS Attack Detection Based on ASNNC-OFA Algorithm. The 2021 IEEE Wireless Communications and Networking Conference（WCNC 2021）, 2021, 1-6. （CCF-C会） 

DOI: https://doi.org/10.1109/WCNC49053.2021.9417400

9）Boru Liu, Dan Tang*, Yudong Yan, Zhiqing Zheng, Shihan Zhang, Jiangmeng Zhou. TS-SVM: Detect LDoS Attack in SDN Based on Two-step Self-adjusting SVM. The 20th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom 2021), 2021: 678-685.（CCF-C会）

DOI:https://doi.org/10.1109/TrustCom53373.2021.00100

10）Xinmeng Li, Nengguang Luo, Dan Tang*, Zhiqing Zheng, Zheng Qin and Xinxiang Gao.BA-BNN: Detect LDoS Attacks in SDN Based on Bat Algorithm and BP Neural Network. The 19th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA 2021), 2021, 300-307. （CCF-C会）

DOI:https://doi.org/10.1109/ISPA-BDCloud-SocialCom-SustainCom52081.2021.00050

2020年（6篇）

1）Dan Tang, Liu Tang, Rui Dai, Jingwen Chen, Xiong Li, Joel J.-P. C. Rodrigues*. MF-Adaboost: LDoS attack detection based on multi-features and improved Adaboost. Future Generation Computer Systems. 2020, vol 106, 347-359. （CCF-C类,  SCI二区）

DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2019.12.034 

2）Dan Tang, Jianping Man*, Liu Tang, Ye Feng, Qiuwei Yang. WEDMS: An Advanced Mean Shift Clustering Algorithm for LDoS Attacks Detection. Ad Hoc Networks, 2020, vol 102, 102145.（CCF-C类, SCI二区）

DOI: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2020.102145 

3）Dan Tang, Rui Dai*, Liu Tang, XiongLi. Low-rate DoS attack detection based on two-step cluster analysis and UTR analysis. Human-centric Computing and Information Sciences, 2020, 10(1):6.(SCI 三区)

DOI: https://doi.org/10.1186/s13673-020-0210-9 

4）Sijia Zhan, Dan Tang*, Jianping Man, Rui Dai, Xiyin Wang. Low-Rate DoS Attacks Detection Based on MAF-ADM. Sensors, 2020, 20(1), 189. （SCI三区）

DOI: https://doi.org/10.3390/s20010189 

5）Zhiqing Zheng, Dan Tang*, Siyuan Wang, Xiaoxue Wu, Jingwen Chen.  An Efficient Detection Approach for LDoS attack based on NCS-SVM Algorithm. The 29th International Conference on Computer Communications and Networks（ICCCN 2020）, 2020, pp. 1-9. （CCF-C类）

DOI: https://doi.org/10.1109/ICCCN49398.2020.9209699. 

6）Xiaocai Wang, Qiuwei Yang, Zichao Xie, Zhiqing Zheng, Yudong Yan, Dan Tang*.  Low-rate DoS Attack Detection Based on WPD-EE Algorithm. The 18th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA 2020), 2020; 384-391. （CCF-C类）

DOI: https://doi.org/10.1109/ISPA-BDCloud-SocialCom-ustainCom51426.2020.00074

2018-2019年（4篇）

1）Dongshuo Zhang, Dan Tang*, Liu Tang , Rui Dai, Jingwen Chen， Ningbo Zhu. PCA-SVM-Based Approach of Detecting Low-Rate DoS Attack. In 2019 IEEE 21st International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC). IEEE, 2019: 1163-1170.  （CCF-C会）

DOI: https://doi.org/10.1109/HPCC/SmartCity/DSS.2019.00164

2）Yudong Yan, Dan Tang*, Sijia Zhan, Rui Dai, Jingwen Chen. Low-Rate DoS Attack Detection Based on Improved Logistic Regression. In IEEE 21st International Conference on High Performance Computing and Communications（HPCC）2019: 468-476. （CCF-C会）

DOI: https://doi.org/10.1109/HPCC/SmartCity/DSS.2019.00076

3）Dan Tang, Rui Dai*, Liu Tang, Sijia Zhan, and Jianping Man. Low-Rate DoS Attack Detection Based on Two-Step Cluster Analysis. In International Conference on Information and Communications Security（ICICS）, 2018; 92-104. （CCF -C会）

DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-01950-1_6

4）Xiaoxue Wu, Dan Tang*, Liu Tang, Jianping Man, Sijia Zhan and Qin Liu. A Low-Rate DoS Attack Detection Method Based on Hilbert Spectrum and Correlation. In 2018 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI), 2018; 1358-1363. （CCF -C会）

DOI: https://doi.org/10.1109/SmartWorld.2018.00236

在审论文（12篇）

1）Dan Tang, Jianping Man*, Ye Feng, Wei Shi, Siqi Zhang, Zheng Qin. MFOPA-Based Detection of Low-Rate DoS Attacks. Mobile Networks & Applications, under review. （CCF-C类, SCI三区）

2）Dan Tang, Jingwen Chen*, Siqi Zhang, Xiyin Wang. LDoS Attack Detection Model Based on KMFCM Algorithm. Journal of Systems and Software, under review. （CCF-B类, SCI三区）

3）Tang D, Wang Xiyin*, Li Xiong, Vijayakumar P, Kumar, Neeraj. AdaKcn: An Efficient Scheme for LDoS Attack Detection in Heterogeneous Networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, under review.

4）Dan Tang, Wei Shi*, Ye Feng, Jingwen Chen, Zheng Qin. MC-HSF:Low-Rate DoS Attacks Detection using Half-Space Forest Algorithm Based on Mel Cepstrum. Journal of Network and Computer Applications, under review. （CCF-B类, SCI二区）

5）Dan Tang, Ye Feng*, Sijia Zhan and Xiyin Wang. An Approach for Detecting LDoS Attack based on Cloud Model. IEEE Transactions on Network and Service Management, under review.（CCF-B类, SCI二区）

6）Dan Tang, Xiyin Wang*. ADMS:An Online Attack Detection and Mitigation System for LDoS Attacks on SDN Controllers. IEEE Conference on Computer Communications.（CCF-A类）

7）Dan Tang, Siqi Zhang*. Real-time Detection and Mitigation of LDoS Attacks in SDN Using HGB-FP Algorithm. IEEE Transactions on Services Computing, under review.（SCI二区）

8）Dan Tang, Jingwen Chen*. Online Anomaly Detection and Mitigation Model for LDoS Attacks in Software-Defined Networking. IEEE Transactions on Network and Service Management, under review. （SCI二区）

9）Dan Tang, Yudong Yan*. Performance and Features: Lightweight SDN Framework for LDoS Attack Detection and Defense. IEEE Conference on Computer Communications.（CCF-A类）

10）Dan Tang, Rui Dai*. A Novel LDoS attack Detection Method Based on Reconstruction Anormaly. International Conference on Dependable Systems and Networks, under review. （CCF-B类）

11）Dan Tang, Xiyin Wang*. ShrewGuard: Real-time Detection and Mitigation System of LDoS Attacks in SDN. Future Generation Computer Systems, under review. （CCF-B类）.

实验室近年科研成果(专利软著)

（截止2022.06）

一、近年专利

授权专利（12项）

1）汤澹; 代锐; 唐柳等, 一种基于两步聚类和检测片分析联合算法的LDoS检测方法, 授权公告日：2020年10月27日, 中国, ZL201810820413.2.

2）汤澹; 满坚平; 代锐等, 一种基于WEDMS聚类的慢速拒绝服务攻击检测方法, 授权公告日：2021年06月01日, 中国, ZL201910004190.7.

3）汤澹; 满坚平; 代锐等, 一种基于MFOPA算法的慢速拒绝服务攻击检测方法, 授权公告日：2021年07月27日, 中国, ZL202010406379.1.

4）汤澹; 冯叶; 张斯琦等, 一种基于分形残差的LDoS攻击实时检测方法, 授权公告日：2021年07月27日, 中国, ZL202010183854.3.

5）汤澹; 严裕东; 王曦茵等, 一种基于P-F的软件定义网络慢速拒绝服务攻击检测方法, 授权公告日：2021年07月27日, 中国, ZL202011068857.9.

6）汤澹; 王思苑; 刘宇等, 一种基于PSO-K算法的LDoS攻击检测方法, 授权公告日：2022年01月25日, 中国, ZL202011022723.3.

7）汤澹; 张冬朔; 代锐等, 一种基于频域特征融合的LDoS攻击检测方法, 授权公告日：2022年02月01日, 中国, ZL202110120506.6.

8）汤澹; 陈静文; 王曦茵等, SDN中基于ET-EDR的LDoS攻击检测与缓解方法, 授权公告日：2022年03月01日, 中国, ZL202110130818.5.

9）汤澹; 张冬朔; 王曦茵等, 基于RF-GMM的SDN中LDoS攻击检测方法, 授权公告日：2022年03月01日, 中国, ZL202110130841.4.

10）汤澹; 张斯琦; 陈静文等, 基于集成学习和寻峰算法的LDoS攻击检测与缓解方法, 授权公告日：2022年05月13日, 中国, ZL202110130808.1.

11）汤澹; 王曦茵; 张斯琦等, SDN中基于FGD-FM的LDoS攻击检测与缓解方法, 授权公告日：2022年05月13日, 中国, ZL202110129267.0.

12）汤澹; 张斯琦; 王曦茵等, 基于流量系数的低速DoS攻击实时响应方法, 办理登记手续, 中国, ZL202111323570.0.

实审专利（22项）

1)      汤澹; 陈夏润; 张聪聪等，一种基于AEWMA算法的慢速拒绝服务攻击检测方法，中国, CN201710196791.3，实审中。

2)       汤澹; 冯叶; 詹思佳等, 一种基于流量频数分布特征的LDoS快速检测方法, 2018-7-24, 中国, CN201810818118.3，实审中。

3)      汤澹; 施玮; 满坚平等, 一种针对慢速拒绝服务攻击的综合检测方法, 2018-7-24, 中国, CN201810820673.X，实审中。

4)       汤澹; 詹思佳; 施玮等, 一种基于云模型的低速拒绝服务攻击检测方法, 2019-1-3, 中国, CN201910004346.1，实审中。

5)      汤澹; 唐柳; 冯叶等, 一种基于多特征融合和CNN算法的LDoS攻击检测方法, 2019-1-3, 中国, CN201910004666.7，实审中。

6)      汤澹; 郑凯; 罗能光等, 一种基于SNN-LOF算法的慢速拒绝服务攻击检测方法, 2019-1-3, 中国, CN201910004189.4，实审中。

7)      汤澹; 陈静文; 施玮等, 一种基于FCM算法的慢速拒绝服务攻击检测方法, 2019-9-26, 中国, CN201910914381.7，实审中。

8)      汤澹; 张斯琦; 代锐等, 一种基于SA-DBSCAN算法的低速率拒绝服务攻击检测方法, 2019-9-26, 中国, CN201910920919.5，实审中。

9)      汤澹; 严裕东; 冯叶等, 一种基于LR算法的慢速拒绝服务攻击检测方法, 2019-9-27, 中国, CN201910920763.0，实审中。

10)  汤澹; 张冬朔; 代锐等, 一种基于PCA-SVM算法的慢速拒绝服务攻击检测方法, 2019-9-27, 中国, CN201910920902.X，实审中。

11)  汤澹; 陈藜文; 施玮等, 一种基于Elman神经网络的低速率拒绝服务攻击检测方法, 2019-9-27, 中国, CN201910920718.5，实审中。

12)  汤澹; 施玮; 王曦茵等, 一种基于梅尔倒谱与半空间森林结合的LDoS攻击检测方法, 2020-3-16, 中国, CN202010183134.7，实审中。

13)  汤澹; 王曦茵; 冯叶等, 一种基于AKN算法的慢速拒绝服务攻击检测方法, 2020-3-18, 中国, CN202010190244.6，实审中。

14)  冯叶; 詹思佳; 汤澹等, 一种基于MAF-ADM的低速率拒绝服务攻击检测方法, 2020-5-14, 中国, CN202010406757.6，实审中。

15)  施玮; 唐柳; 汤澹等, 一种基于MF-Ada算法的LDoS攻击检测方法, 2020-5-14, 中国, CN202010406743.4，实审中。

16)  汤澹; 郑芷青; 严裕东等, 一种基于NCS-SVM的LDoS攻击检测方法, 2020-9-24, 中国, CN202011015908.1，实审中。

17)  汤澹; 张斯琦; 代锐等, 一种基于TC-UTR算法的慢速拒绝服务攻击检测方法, 2020-9-28, 中国, CN202011054835.7，实审中。

18)  汤澹; 严裕东; 冯叶等, 一种基于FSWT时频分布的LDoS攻击检测方法, 2021-1-28, 中国, CN202110119625.X，实审中。

19)  汤澹; 王曦茵; 施玮等, 一种基于SDN控制器的LDoS攻击检测与缓解方案, 2021-1-28, 中国, CN202110121874.2，实审中。

20)  汤澹; 陈静文; 吴小雪等, 一种基于HSS算法的慢速拒绝服务攻击检测方法, 2021-1-29, 中国, CN202110129487.3，实审中。

21)  汤澹; 李欣萌; 王思苑等, 一种基于BA-BNN算法的LDoS攻击检测方法, 2021-7-16, 中国, CN202110809191.6，实审中。

22)  汤澹; 刘泊儒; 郑芷青等, 基于两步自调节支持向量机的LDoS攻击检测方法, 2021-7-16, 中国, CN202110809194.X，实审中。

二、软著

1）汤澹，张冬朔，唐柳等，基于PCA-SVM算法的网络攻击检测系统，登记号：2019SR0989748。

2）汤澹，张斯琦，王曦茵等，基于DBSCAN算法的网络攻击检测系统，登记号：2019SR0989741。

3）汤澹，陈藜文，王曦茵等，基于Elman神经网络的网络攻击检测系统，登记号：2019SR0990036。

4）汤澹，陈静文，王曦茵等，基于改进FCM算法的网络攻击检测系统，登记号：2019SR0981700。

5）汤澹, 严裕东，詹思佳等，基于改进逻辑回归的网络攻击检测系统，登记号：2019SR0778126。

6）汤澹，唐柳，詹思佳等，基于Adaboost算法的网络攻击检测系统，登记号：2019SR0778120。

7）汤澹，王曦茵，张斯琦等，基于优化KN和MMD聚类算法的网络攻击检测系统，登记号：2019SR0778115。

8）汤澹，满坚平，詹思佳等，基于WEDMS聚类算法的网络流量监测系统，登记号：2019SR0223483。

9）汤澹，郑凯，唐柳等，基于SNN密度聚类的网络攻击检测系统，登记号：2019SR0223483。

10）汤澹，詹思佳，郑凯等，基于云模型的网络攻击检测系统，登记号：2019SR0223359。

11）汤澹，代锐，冯叶等，基于两步聚类分析和UTR分析的攻击检测系统，登记号：2019SR0223350。

12）汤澹，吴小雪，陈静文等，基于HHT和Pearson相关的攻击检测系统，登记号：2019SR0223359。

13）汤澹，林国龙，赖明曦等，基于自动语音识别的监控视频筛选系统，登记号：2019SR0218850。

14）汤澹，冯叶，施玮等，基于卡尔曼滤波的网络攻击检测系统，登记号：2019SR0360123。

15）汤澹，施玮，代锐等，基于Kernel算法的攻击流量分析系统，登记号：2019SR0360110。

16）汤澹，唐柳，陈静文等，基于深度学习CNN网络的攻击检测系统，登记号：2019SR0369699。