2024物理学诺奖授予Hopfield和Hinton | 回看我的一篇综述性论文（1999）

武汉理工大学：刘永红

2024诺贝尔物理学奖获得者 图片来源于网络

2024年物理学奖刚刚揭晓，授予美国新泽西州普林斯顿大学（Princeton University, NJ, USA）的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学（University of Toronto, Canada）的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们“基于人工神经网络的机器学习的基础性发现和发明”。

真的，太出乎我的意料了，我欣然一笑，我看见物理一个美丽的景点。

回看我在1999年在《信息与控制》期刊发表的一篇综述性论文“神经网络理论的发展与前沿问题”，文中指出Hopfield网络的重要性以及存在一些有待解决的问题，实际上，Hopfield是一位生物物理学家，他对人工神经网络的洞察是非同凡响的，他认识到在神经网络中，节点间以一种随机异步处理方式相互访问，具有联想记忆和优化计算的功能。Hinton等人提出了Boltzmann机模型，它是一种神经计算机模型，借用统计物理学中的概念和方法，引入了模拟退火方法，可用于设计分类和学习算法方面，并首次表明多层神经网络是可训练的，Hinton研究工作是原创性的，成为随机神经网络的基本理论。总之，在人工神经网络的第二次高潮阶段，这2位大师所做出的贡献是突破性的，具有理论意义和广泛的应用价值。

为了方便大家看我这篇综述性论文，我用手机拍照，老实说我的拍照技术有限，请多多包涵。如图1-17所示：