随机：stochasticity，并非全然的 randomness，是可能表现一定规律的。

基因突变属于随机因素。我们能够知道什么条件下能够改变突变的速率，却无法准确预测突变会发生在哪里，朝着什么方向。除非人工做 ad hoc 的定点诱导，而这仍然受限于我们已知的知识。

群体遗传的中性理论强调随机过程的作用，它离不开两点要素：

第一，突变的自发性
无法准确预测，也不负责解释其“原动力”为何，默认它一定会发生（‘总会出错’定律？）；

第二，种群的有限性
重视随机过程在有限集合中的作用，所有的统计规律都基于此。

现在的问题是：

像DNA甲基化、miRNA调控，以及从整体看来 GRN profile 在state space中的随机游走，是否也属于此类随机因素呢？

如果是这样，就不需要追问它们的原动力。那是属于更底层的规律，应该交给系统学家、物理学家或者上帝。

如果是这样，我们就只需要找出其上层的统计规律。尽管这也不容易。

———读Zernicka-Goetz & Huang 的最新评论有感。

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