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你能够忍受几级疼痛?有关纤维肌痛和肥胖的思考 | MDPI JPM

已有 1500 次阅读 2022-11-7 16:43 |个人分类:学术软文|系统分类:论文交流

纤维肌痛 (Fibromyalgia, FM) 是一种复杂的慢性疼痛疾病,主要影响女性。它的特点是广泛的疼痛、疲劳、认知障碍和身体机能下降。当个体患有肥胖症时,与 FM 相关的身体衰退会进一步加剧。由于两个问题的结合,患有 FM 和肥胖的个体将经历严重的功能限制:与 FM 相关的持续性疼痛和肥胖造成的运动受限。来自意大利圣朱塞佩医院 Giorgia Varallo 和 Federica Scarpina 博士等人在 Journal of Personalized Medicine (JPM) 期刊发表了一篇文章,通过调查研究疼痛灾难性和疼痛接受性对 FM 和合并肥胖个体的身体机能的贡献,提出关于心理因素在基于表现的身体机能中的作用的新见解。


研究过程与结果

作者从 2019 年 1 月至 2019 年 9 月,在 IRCCS Istituto Auxologico Italiano (意大利皮安卡瓦洛) 的骨科康复部门开始为期一个月的减肥和物理治疗住院计划时,连续招募了 160 名女性。在诊断评估的第一周进行数据收集,随后开始实施物理治疗和营养康复计划以减轻体重。


  • 社会人口统计学和临床数据

参与者完成了一份自我特征报告 (图 1),其中包括年龄、体重 (以千克为单位) 和身高 (以厘米为单位)、工作状态 (即就业、失业或残疾养老金)、当前的阿片类药物使用情况和疼痛持续时间 (以年为单位)。

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图1. 社会人口学特征和临床测量的平均值和标准差。


  • Pearson 双变量分析

作者进行 Pearson 双变量分析以评估数字疼痛等级量表 (即疼痛严重程度)、疼痛灾难性量表 (即疼痛灾难性)、慢性疼痛接受问卷 (即疼痛接受)、身体机能量表之间的关联。纤维肌痛影响问卷 (即自我报告的身体机能) 和 6 分钟步行测试 (即基于表现的身体机能)。在分析 Pearson 测量值之间的相关性 (图 2) 后发现,自我报告的身体机能限制测量得分越高,残疾越严重,而基于表现的测试得分越高,身体机能越好。

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图2. 研究变量之间的 Pearson 相关系数。


  • 多元层次回归进行分析

自我报告的身体机能限制和基于表现的身体机能被独立地作为两个独立回归中的依赖因素引入 (图 3、4),在这两个模型中,年龄、阿片类药物使用和疼痛持续时间作为协变量进入第一步,以控制它们与结果测量的关系。在第二步中输入疼痛严重程度,因其与身体机能密切相关。在第三步和最后一步中同时输入疼痛灾难化和疼痛接受。 

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图3. 多元层次回归预测自我报告的身体机能限制。

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图4. 多元层次回归预测基于表现的身体机能。


研究总结

本研究中,作者旨在探索 FM 和肥胖患者的疼痛灾难性和疼痛接受与自我报告和基于表现的身体机能之间的关联。研究发现,当通过自我报告和基于表现的措施进行评估时,更高的灾难性疼痛和更低的疼痛接受度与较差的身体机能显著相关。具体来说,即使在控制体重指数、疼痛持续时间、当前阿片类药物使用和疼痛严重程度之后,疼痛灾难性和疼痛接受度都是自我报告和基于表现的身体机能的重要预测因素。另外,与自我报告的身体机能相比,心理变量对基于绩效的贡献更大。研究也存在一定的局限性,因为作者将注意力仅集中在患有 FM 和肥胖症的个体身上,所以这些发现可能无法推广到其他人群。作者建议,应该解决疼痛灾难化和疼痛接受问题,以改善 FM 和肥胖患者基于表现和自我报告的身体机能。若忽略这些组成部分,康复干预可能会忽略那些与维持较差的身体机能和身体健康相关的关键因素。


原文出自 JPM 期刊

Varallo, G.; Scarpina, F.; Giusti, E.M.; Suso-Ribera, C.; Cattivelli, R.; Guerrini Usubini, A.; Capodaglio, P.; Castelnuovo, G. The Role of Pain Catastrophizing and Pain Acceptance in Performance-Based and Self-Reported Physical Functioning in Individuals with Fibromyalgia and Obesity. J. Pers. Med202111, 810. 


JPM 期刊介绍

主编:David Alan Rizzieri, Novant Health Cancer Institute, USA

期刊涵盖与个性化医疗相关的前沿、创新的临床前和转化科学研究及技术 (如精准医疗、药物基因组学/蛋白质组学、系统生物学、组学关联分析),将个性化医疗的各个方面整合至一个平台上,为学术和临床研究人、生物技术、诊断和制药公司、卫生专业人员、监管和伦理专家以及政府和监管当局提供论坛。

2021 Impact Factor:3.508

2021 CiteScore:1.8

Time to First Decision:21 Days

Time to Publication:49.7 Days

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