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今晚七点!Remote Sensing:聚焦“植被病虫害监测”,共创健康绿色家园 | MDPI Seminar

已有 3372 次阅读 2022-6-28 08:58 |个人分类:近期会议|系统分类:博客资讯

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期刊链接:https://www.mdpi.com/journal/remotesensing

直播链接:https://iwv.h5.xeknow.com/sl/jU3OD

 

病虫害会对农作物和植被的生长产生巨大的影响,我国为了保障植被健康以及粮食安全,非常重视农作物病害监测技术的发展。为促进农作物与植被的健康、绿色发展,Remote Sensing 特邀中国科学院黄文江研究员、杭州电子科技大学张竞成教授和南京农业大学胡高教授于 6 月 28 日晚七点相聚 MDPI 研讨会直播间,共同探讨“植被病虫害监测”领域的研究成果。

 

会议信息

 

                                             

 

报告简介

 

报告人:黄文江 研究员

报告题目:病虫害空间信息监测服务粮食安全和环境保护

报告简介:

植被病虫害对国家粮食安全和生态环境保护造成了重大影响,据联合国粮食及农业组织 (FAO) 最新估计,植物病虫害造成全球高达 40% 的粮食歉收,损失超 2200 亿美元,我国农作物病虫害年均发生面积 65 亿亩次、防治面积 80 亿亩次,经病虫害有效防治每年挽回粮食产量损失 2000 亿斤左右,占粮食总产量的 1/6。当前迫切需要开展大面积、快速、客观的农业病虫灾害监测预警研究。通过开展遥感、气象和植保的多学科交叉研究,构建天空地一体化的遥感动态监测预警空间信息系统平台,融合多源高时空遥感、气象和植保等数据资源,实现全球粮食主产国植被病虫害与产量的精准预测预报。

 

报告人:张竞成 教授

报告题目:植被病虫害遥感监测预警方法研究进展

报告简介:

植被病虫害作为农业生态中的重大问题在全球气候变化背景下对农业生产构成了日益严重的威胁,如何对植被病虫害进行有效地监测、预警是指导植保防控的关键。随着多源遥感技术的发展和不断成熟,近年来涌现了一批应用遥感技术进行病虫害监测和预警的成果。本报告将从病虫害遥感监测机理、遥感监测特征、遥感监测模型、病虫害生境评价方法,以及大尺度病虫害预警模型等方面,综合介绍遥感技术在病虫害监测、预警中的进展和潜力,并探讨未来方法研究与技术应用的挑战和问题。

 

报告人:胡高 教授

报告题目:跨区域迁飞害虫的监测预警

报告简介:

由于亚洲东部独特的大气地理环境,我国大多数重大暴发性害虫都具有迁飞性。迁飞害虫的暴发很大程度上取决于迁入种群,准确监测和预警是实现科学防控的关键。本报告将综述近年来在迁飞性害虫监测预警方面取得的主要研究进展,并对关键技术难题及其可能解决方案进行讨论。

 

主讲人

 


黄文江 研究员

中国科学院空天信息创新研究院

Remote Sensing 期刊编委

 

黄文江,博士、博士生导师,任职于中国科学院特聘研究岗位,中国科学院空天信息创新研究院研究员 (二级)。入选国家“万人计划”科技创新领军人才、国家中青年科技创新领军人才、新世纪百千万人才工程、科技新星等人才计划,享受国务院特殊津贴。主要从事植被遥感机理与病虫害监测预警研究,先后主持 40 多项国家和省部级科研项目,发表 SCI 收录论文 250 余篇,主编专著 7 部;授权国家发明专利 32 项,软件著作权登记 15 项;研究成果获国家科技进步二等奖、神农中华农业科技一等奖、测绘科技进步一等奖、中国科学院杰出科技成就奖、梁希林业科学科学技术奖等奖励等 12 项。

 



张竞成 教授

杭州电子科技大学人工智能学院

 

张竞成博士,杭州电子科技大学人工智能学院教授,数字农业研究院副院长,曾在国家农业信息化工程技术研究中心工作,美国南佛罗里达大学、俄克拉荷马州立大学访问学者,入选国家青年遥感科技人才创新计划、北京市科技新星计划、浙江省 151 人才等。长期从事包括水稻、小麦、茶树、苹果等多种作物病虫害的遥感监测方法,综合遥感、气象信息的病虫害预警模型等。近年主持及参与国家自然科学基金、国家重点研发项目等十余项国家级、省部级项目;发表论文 80 余篇,包括第一/通讯中科院一区/二区论文 24 篇,H-index 25;主编/参编中英文专著 6 部;获得发明专利十余项,参与制定病害遥感监测相关的多项农业部行业标准、地方标准,任多个学术刊物编辑工作。


 


 胡高 教授

南京农业大学植物保护学院

 

胡高,南京农业大学“钟山学者计划”首席教授、博士生导师,国家优秀青年基金、江苏省杰出青年基金获得者。通过革新昆虫垂直雷达数据分析方法,在国际上首次测算了空中迁飞虫群的数量和生物量,评估了昆虫迁飞的生态效益;针对主要粮食作物的重大迁飞性害虫,率先提出了新入侵害虫草地贪夜蛾的迁飞路径和发生区划,构建了一个基于海平面温度、可提前 2 个月预报长江下游褐飞虱发生的预测模型,为迁飞性害虫的早期预警和科学防控提供理论依据。迄今以通讯作者或第一作者在多个国际期刊上发表论文 30 余篇。

 

直播观看方式

 

Bilibili 直播间:

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期刊介绍

 

主编:Prasad S. Thenkabail, USGS Western Geographic Science Center (WGSC), USA

期刊范围涵盖遥感科学所有领域,从传感器的设计、验证和校准,到遥感在地球科学、环境生态、城市建筑等各方面的广泛应用。

2020 Impact Factor:4.848

2021 CiteScore:7.4

Time to First Decision:18 Days

Time to Publication:43 Days


 



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