‘关于为什么的书：一门关于因果关系的新科学’ （The Book of Why: the new science of cause and effect）是Judea Pearl作为第一作者（与Dana Mackenzie合著）在2018年（企鹅出版社）出版的新著。

Judea Pearl教授为一名计算机科学家及哲学家，同时也被公认是在1980年代首先提出了贝叶斯网络理论与模型的美籍犹太人学者（Pearl, J., Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. 1988, San Mateo, CA, USA: Morgan Kaufmann）。

‘关于为什么的书：一门关于因果关系的新科学‘这本书最核心的内容都浓缩在了最后面的那张漫画上了（拷贝及粘贴自该书Figure I.2）。它所要传递的信息是：人类的因果推理能力比目前所能做到的人工智能成果有质的区别；要正确地做出因果推理仅仅靠统计数据分析是无法做到的；要得到正确的因果推理结果需要具备从低到高三个层次学习认知能力，即首先能通过弄清楚相关事物之间是如何彼此关联的来回答‘是什么’的问题，其次要能通过人为干预/实验来弄清楚相关事物之间是如何彼此作用或相互影响的（关于‘如何运作/作用’的问题），第三个层次是通过想象所有可能发生但实际并不一定已经发生的结果（counterfactual results）来最终确认因果关系。Judea Pearl教授在书中特别指出，到本世纪初之前的几十年里，绝大多数统计学家们始终没有意识到（也可能是不愿意承认）要正确地做出因果推理仅仅靠统计数据分析从根本上是做不到的这个非常令人难以接受的事实。

我花了数月时间把这本书从头到尾细细读了一遍，读的过程中对所有不认识/不熟悉的单词或词组都查字典或问ChatGPT尽量弄懂。希望自己能在今后有时间反复多读几次。在此也推荐各位关注此类问题的博友值得花时间读一读该书。

Judea Pearl教授