以下是根据我在几间澳洲大学工作亲身经历及找工作过程中所得知的关于澳大利亚大学里常用的统计数据分析软件的信息与您分享。

Minitab – 这是一个存在了超过三十年的统计软件，现在依然有研究人员，包括统计专业人士在使用它。

SPSS – 非常多的研究人员在使用SPSS做统计数据分析，特别受不喜欢编程的人使用。在我目前的Statistics Support Officer的本职工作上，我被要求必须为全校的研究生及搞科研的教职工提供使用SPSS及R这两款统计软件的技术支持。

对R这款统计软件值得多说几句，一是因为我对它相对比较熟悉，二是实在是太多人天天都在用R做数据分析。自从2000年左右R正式定版推出以来，现在有不同的R用户界面可供使用者选择，尤其以RStudio（自2011年）最为流行，而喜欢GUI用户界面的可以选择R Commander (Rcmdr)。如今的R软件的应用已经远远超出了传统意义上的统计数据分析的范围。比如，R软件包Shiny 的各种网络互动控制功能；在RStudio里的RMarkdown, RBookdown把数据分析结果与文字处理文件融为一体的功能；用R来建立贝叶斯网络模型等等。R也能调用（或被）各种其它的软件（调用）进行数据分析，比如，用R调用WinBUGS，或OpenBUGS，或Stan进行贝叶斯统计分析；SPSS可调用R的时间序列分析功能等等。因此，今天的R软件与20年前的R软件相比，虽然统计分析的基本功能未变，但所扩展的功能及应用范围已经是丰富而且强大到不可同日而语的程度了。

MATLAB 也有很强的统计数据分析模块，虽然该软件最初是为工程应用的数据分析而设计开发的，也是一款比较流行的软件。我所工作过的三间澳洲大学都有同事用它。

STATA和SAS这两款数据分析软件都是我在找工作时意识到是比较流行的软件。在生物统计相关的职位招工时要求懂STATA特别多。在要求处理非常大的数据（比如一组数据超过100万行有成百上千个变量）时SAS会比较适用。这两个软件我一个从未用过，另一个是在20年前用过。

GenStat这款数据分析软件主要是在与农业科研有关的科研人员中被使用。我们学校的科研强项之一就是农业，所有我的工作中时不时会有人询问我是否能帮助他们使用GenStat分析数据，这个时候我只能说‘抱歉’了-我不会使用也没打算学。通常我会告诉他们我可以提供使用SPSS及R这两款统计软件的技术支持。

此外，我在工作中还为我校的学生员工提供使用GPower （一款做统计功效分析的免费软件）与Netica（一款做贝叶斯网络建模分析的商业软件，学术版免费）的技术支持。

非常流行的开源软件Python似乎是搞数据挖掘/数据科学(Data Science)的专业人士用的多，企业单位招工时需求大，但大学里发表期刊文章的数据分析时似乎使用的不是那么普遍。我知道我们学校有人学，但真正用的人我尚未遇到。

我专门查了查澳洲最好的大学之一墨尔本大学的网站，找到的如下的信息，与我上述所提供的信息非常吻合。

注：本博文中所有的图片均以截图方式由网上免费下载获得，特此声明并鸣谢！