中国科学院华南植物园闫俊华团队通过分析全球248篇（151篇草地研究和97篇森林）降水量变化控制实验的观测结果，结果发现：Rs响应与降水变化的关系是高度非线性或非对称的，并且在草地和森林之间存在显著差异，在中等和极端降水变化之间。草原中Rs对降水变化的响应呈负不对称（negative asymmetry，对降水量减少的敏感性更大），森林中Rs的响应呈双重不对称，中度降水变化下Rs为正不对称（positive asymmetry，对降水量增加的敏感性更大），极端降水变化下为负不对称。在草原，Rs响应的负不对称归因于土壤湿度、微生物和根系活动对降水减少（DPPT）的敏感性高于对降水增加（IPPT）的敏感。在森林中，正不对称主要由中度IPPT下微生物呼吸的显著增加驱动，而负不对称则由极端DPPT下根系生物量和呼吸的减少导致。草原和森林之间Rs的不同不对称响应将大大提高我们预测降水变异性增加的C循环后果的能力。具体而言，极端降水变化下Rs响应的负不对称性表明，在未来的降水条件下，土壤C排放量将减少，极端的干湿情况会更多。

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https://doi.org/10.1111/gcb.15270

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