记录积雪损失的速度、幅度和原因对于衡量气候变化的速度和管理积雪减少的不同水安全风险至关重要。然而，到目前为止，观测到的雪量的不确定性使人为积雪损失的探测和归因变得难以捉摸，破坏了社会的准备工作。

基于此，美国达特茅斯学院Alexander R. Gottlieb和Justin S. Mankin合作采用两种方法评估了人为气候变化对春季积雪的影响。首先，我们利用几个SWE数据产品观测到的历史积雪趋势与气候模式模拟结果之间的相关性进行归因。其次，我们采用数据模型融合方法，在此方法中，我们生成了一个大型的基于观测的历史积雪集合，并估计在没有人为强迫冷季温度和降水变化的情况下，3月份的SWE会是什么。前者表明半球积雪的强迫变化，后者表明水文相关尺度上的强迫积雪变化。

研究发现：在1981-2020年期间，人为影响主导的变暖已经引起北半球规模3月份的积雪量的减少。研究利用积雪重建的集合，确定了北半球169个主要河流流域中82个流域的强降雪趋势，其中的31个可以被归因于人类的影响。最重要的是，研究人员展示了积雪的概化和高度非线性的温度敏感性，其中当冬季气候温度超过零下8摄氏度时，积雪对1摄氏度的变化变得稍微更加敏感。这种非线性解释了迄今为止没有大范围降雪的原因，并预示着在大多数人口稠密的盆地中，会出现更大幅度的下降和水安全风险。总之，研究结果强调，人为造成的雪量减少及其对水资源的影响是可归因的（即使在个别雪制品中没有明确的检测），并且将随着近期变暖而加速和均匀化，在没有实质性气候缓解的情况下对水资源构成风险。

原文链接 ↓

https://doi.org/10.1038/s41586-023-06794-y