7.生命数据理论

7.1《逻辑结构学派的宗旨》与生命数据理论

逻辑结构学派根据宗旨提出生命数据理论，用类数据代替裸数据，用分布于方程结构图各个变量取值集的类数据代替数据库集中的裸数据，用方程分析代替统计分析，用方程单位生成器生成逻辑方程单位代替数据库生成的统计结果。

7.2《主观能动性结构》与生命数据理论

主观能动性结构的类数据存在于初级结构方程结构图、中级结构方程结构图、高级结构方程结构图的各个变量取值集中，即数据依附于赋予生命的逻辑方程结构图。

7.3《主观能动性结构工程》与生命数据理论

主观能动性结构工程是生产主观能动性结构的工程，是生产赋予生命的逻辑方程结构图的工程，这就包括构造方程单位生成器、逻辑方程、变量取值集，包括构造方程结构图的地址体系。

7.4《赋予生命的逻辑方程结构图》与生命数据理论

    生命数据理论的数据依附于赋予生命的逻辑方程结构图，生命数据理论的数据库是一个个方程变量的取值集，生命数据理论的数据分析是逻辑方程分析，是一种逻辑数学分析，生命数据理论数据分析的结果不是得到统计数据，而是赋能方程单位生成器生成方程单位，创造智能机器的思维和新知。

7.5事例研究

传统的数据分析常常产生指数，比如经济指数，但生命数据理论用赋予生命的逻辑方程结构图做数据分析，指数计算公式变成结构图，让经济指数分析变成经济结构图分析，用复杂分析、时钟分析、方程单位生成器分析产生方程单位代替指数，变革经济指数研究并推广到其他领域，用结构图分析实现综合分析和跨领域分析。

7.6提出第七个应用经典理论

逻辑结构学派提出第七个应用经典理论《生命数据》，有以下要点：

7.6.1用类数据代替裸数据

生命数据的数据是类数据，每个数据包括描述集、属性集、功能集，一个数据的描述集、属性集、功能集可以画在一个方程结构图里，一个变量的所有取值作为一群数据也可以画在一个方程结构图里，以此类推，一个方程结构图可以装入方程、方程的变量、变量的取值集、取值集的所有类数据，传统的数据是逻数据，只有描述，生命数据用类数据代替裸数据。

7.6.2用分布式代替库集中

生命数据的数据分布在方程结构图各种变量的取值集里，是分布式数据存放，传统数据集中在数据库，是库集中，生命数据用分布式代替库集中。

7.6.3用方程结构图分析代替数据库分析

传统的数据分析是数据库里的裸数据集中进行数学分析，生命数据的数据分析是分析方程结构图各个变量取值集的类数据的逻辑数学分析，这个逻辑数学分析就是方程分析，方程分析包括这样几个要点：

①结构图复杂度与分析，这种分析要求变量取值集里的类数据可以海量存在，而且海量类数据可以存在于方程结构图里面；

②时钟方程体系与分析，这种分析要求数据可以有生命，赋予方程生命的同时赋予数据生命，数据可以激活也可以结束；

③方程单位生成器生成新的数据代替传统的数据分析指数，即生命数据的数据分析最后由方程单位生成器完成，分析的结果是新的方程单位和新的方程单位产生的新的变量取值集以及新的变量，与传统的数据分析用函数产生指数不同，生命数据的数据分析是方程分析，方程分析用方程单位生成器做数据分析，产生新方程、新变量、新变量取值集，通过数据分析产生思维和新知。

7.6.4逻辑关系

前面论述了逻辑场、逻辑网络、修改传递这些理论，逻辑场产生相互作用的逻辑关系，逻辑网络传播逻辑关系，修改传递体现逻辑关系对逻辑主体的影响，什么是逻辑关系，就是逻辑主体的一切相互作用，这里提出逻辑关系的统一形式，逻辑关系也是一种逻辑主体，也用赋予生命的逻辑方程结构图描述和激活。

7.6.5类数据

赋予生命的逻辑方程结构图的方程变量的取值集存放类数据，这样定义类数据：

类数据=描述集+属性集+功能集；

描述集是对类数据的情况描述，属性集存放决定属性的逻辑方程，功能集存放决定功能的逻辑方程，如果省略属性集和功能集只留描述集，类数据就成了裸数据。

    类数据专指表达生命数据理论的数据，一种赋予方程逻辑意义的类，这种类包括描述集、属性集、功能集，与传统的裸数据的不同之处在于他的类形式，类数据的各种统计、运算、处理可以针对描述、属性、功能三个字段的记录的操作，类数据可以有简略形式，比如只有描述，省略属性和功能，这就和裸数据一样了，类数据是逻辑结构学派的数据。

7.6.6数据类群

    一个变量的取值集的所有类数据在一起组成数据类群，简称类群，比如一个班的各个学生档案，又比如广州全市每辆机动车的登记，数据类群是一种新型数据库或新型数据仓库，由于逻辑结构学派要创新数据学，要求废除传统数据库和传统数据学，所以这里不提数据库和数据仓库，提出数据类群的概念。

7.6.7数据类群互涉

数据类群互涉简称互涉，互涉的目的是构造逻辑方程。。

互涉研究是逻辑分析和逻辑挖掘的高级阶段，逻辑结构学派称之为逻辑方程分析的高级阶段，是赋能方程单位生成构造逻辑方程器的重要工作。互涉研究需要互涉研究方法，方法怎么来，首先要将互涉双方的对象集合合成一个集合一个整体，这个整体就是未来的逻辑方程，，每个对象集对映一个变量，根据这个集合整体的规律来寻找方法，比如香港疫情和深圳疫情是两个对象数据集合，要研究两地疫情互涉则应该合并两地对象数据集合寻找共同的疫情数据属性或变化，这样可以产生两地疫情关系的逻辑方程，再比如池塘水质的数据集合与各种水产的数据集合的互涉研究，仍然两个集合合并，这个合集也是未来的逻辑方程，前面的两个数据集仍然对映两个变量，合并后的集合的元素应该是每个水产元素增加水质影响这个限制条件，互涉研究可以用各种复杂高级的技术和数学工具。

数据类群互涉研究即两个或更多的数据类群合成一个，形成未来的逻辑方程，算加法，我至少提出了两种加法，比如香港和深圳疫情互涉研究，因为两个集合数据性质一样，简单集合合并即可，一个鱼塘的水质数据类集合与水产数据类集合互涉研究，需要将水质数据类集合分别加入水产数据类集合的每个元素里，还可以探索其他加法，还可以探索数据类群之间的其他运算和这个运算的意义，互涉是逻辑分析和逻辑挖掘的高级阶段，研究过程中要结合研究对象存在的社会规律或自然规律。

对于数据类连接和数据类群互涉的研究可以充分运用离散数学的各种理论成果。研究数据类连接和数据类群互涉需要运用群论的很多理论的。

举一个社会规律的例子，有这几个数据类群，房价数据类群，菜篮子数据类群，就业数据类群，收入数据类群，股价数据类群，人民满意度数据类群，不知他们的互涉规律，建立一个数据类群连接整体集合，这个集合就是未来的逻辑方程，集合数据类用上述数据类群的某种计算得到的指数，观察这些指数的实时变化和互涉情况，找出互涉规律，再用互涉规律设计新的运算连接整体集合数据类，得出一个逻辑方程，则可以用这个逻辑方程或方程单位监控社会经济政治的发展状况了，还能研究核心逻辑变量人民满意度的改造方法。       再举一个自然规律的例子，一样的方法，建立各种影响大气温度的数据类群的指数连接成的整体集合数据类，这个集合仍然是未来的逻辑方程，研究数据类群的互涉规律，找到规律再设计连接数据类群的运算，再建立一个新的整体集合数据类，这个整体集合就是新的逻辑方程，用这个逻辑方程观察监控互涉情况，研究改造大气温度这个核心逻辑变量的方法。

7.6.8数据类群互涉赋能方程单位生成器构造逻辑方程

数据类群互涉研究可以赋能方程单位生成器构造逻辑方程，创造逻辑主体的思维能力和新知能力，前景对人类有很重要的意义，可以引入各种高级数学工具，创造人类高级的智能机器。

数据类群的互涉运算至少有两种情况，一种情况，设计一种运算将各个数据类群连接成整体集合，通过实时变量引起的数据类群整体集合的动态变化寻找互涉规律，将互涉规律表示成逻辑方程，一种情况，知道互涉规律，根据互涉规律设计连接运算，将各个数据类群连接成一个整体集合，这个整体集合可以表示成逻辑方程，每个数据类群对映一个变量，观察监控重点逻辑变量的动态变化，掌握有关的社会或自然动态发展。

7.6.9分布式数据原生态

本学说的重要的指导思想为一种仿生逻辑学，其数据逻辑学的目标为模拟动植物和人类生命活动表现的数据学，建立有生命的、自带、依附、分布的新型数据学，将数据分析发展成对象分析和群分析，也就是逻辑方程分析，将数据监管由数据库房监管变成对法人附属数据的监管，脱离工业社会的集中统一的数据库形式，脱离机器数据的时代，发明人工智能时代的生命数据，发明更适合人的天性的数据学，数据依附于赋予生命的逻辑方程结构图而存在，数据是存在于方程结构图每个变量取值集中的类数据和数据类群。

7.6.10方程分析

    用方程分析代替数据分析，分析依据为对应的逻辑方程，方程分析包括大规模复杂分析，比如人口普查的数据分析是将每个人的数据统计起来，统一集中分析，再将新的人口政策落实到每个人，路径是对象、数据库、对象，数据逻辑学将数据库改为方程结构图，方程分析就代替了数据分析，而且方程结构图的形式可以通过研究简化成比数据库更简单，实现逻辑方程结构图的优势。

7.6.11初级结构的类数据

    初级结构的类数据存放在元素存储集，可以形成数据类群（变量）和类群互涉（逻辑方程），这种类数据是依附型和分布式，依附元素，依法元素的结构图，类数据的通讯通过元素的信箱，类数据的统计、运算、处理、编辑通过自带属性集和功能集，数据类群可以整合属性集和功能集产生逻辑方程，产生代替数据库的效果，类数据的逻辑作用通过给各种逻辑方程的变量的赋值改变元素的逻辑方程结构图。

7.6.12中级结构的类数据

    中级结构的数据逻辑分两个层次，一个层次包括初级结构的数据逻辑，另一个层次是中级结构自己的数据逻辑，类数据存储在组织器官的存储器。可以形成类群（变量）和类群互涉（逻辑方程），对组织器官有依附性、分布式，对存储器的类数据（变量取值）、类群（变量）、类群互涉（逻辑方程）的编辑可以用类数据的描述集、属性集、功能集和各自的集成，对组织器官的逻辑作用是赋值给各种逻辑方程，通过造成变量值的变化影响组织器官，组织器官的存储器可以与元素的存储集通讯，产生分布式规律。

7.6.13高级结构的类数据

    高级结构的数据逻辑分三个层次，第一层和第二层包括初级结构的数据逻辑和中级结构的数据逻辑，高级结构自己的类数据存放于脑记忆，脑记忆的规模大于组织器官的存储器，组织器官的存储器大于元素的存储集，脑记忆可以存在大规模数据类群（多变量）和大规模类群互涉（大规模逻辑方程单位），编辑方法可以用描述集、属性集、功能集大规模集成，对逻辑结构的逻辑作用也是赋值脑中的逻辑方程，可以大规模，即思想，脑记忆通过神经和感官与外界通讯，即学习，脑记忆通过神经与组织器官存储器和元素存储集都能实现通讯，实现分布式规律。

以上为我刘海东一个人原创首创的研究