举一个社会规律的例子，有这几个数据类群，房价数据类群，菜篮子数据类群，就业数据类群，收入数据类群，股价数据类群，人民满意度数据类群，不知他们的互涉规律，建立一个数据类群连接整体集合，集合数据类用上述数据类群的某种计算得到的指数，观察这些指数的实时变化和互涉情况，找出互涉规律，再用互涉规律设计新的运算连接整体集合数据类，则可以用这个数据类集合监控社会经济政治的发展状况了，还能研究核心逻辑量人民满意度的改造方法
        再举一个自然规律的例子，一样的方法，建立各种影响大气温度的数据类群的指数连接成的整体集合数据类，研究数据类群的互涉规律，找到规律再设计连接数据类群的运算，再建立一个新的整体集合数据类，用这个整体集合数据类观察监控互涉情况，研究改造大气温度这个核心逻辑量的方法
        数据类群互涉研究，建模，前景对人类有很重要的意义，可以引入各种高级数学工具，创造人类高度智能的生产生活环境

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自刘海东科学网博客。
链接地址：https://blog.sciencenet.cn/blog-3482188-1347521.html

上一篇：又有两点想法
下一篇：明确数据类仓库的结构