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区域:桃坪乡
影像:哨兵1A的48景升轨
时间段:2020.2-2021.9
在做完干涉之后,对干涉后的影像进行相位堆叠,可通过stacking的结果识别滑坡.
图1 光学影像
图2 ph_rate_8
图1为山体发生滑动区域的光学影像,图2为缠绕到8的stacking结果叠加到google earth中的图片,可见出现了明显的形变信号。
图3 缠绕到不同值的stacking结果对比
图3为缠绕到不同值的stacking的结果对比,一个整周2pi的相位变化对应于一半的波长量级的地表形变,哨兵1A是c波段,其波长为5.6cm,若缠绕到pi,则一个整周的相位变化为28mm.
图4 桃坪乡光学影像
图5 桃坪乡缠绕到不同值的stacking结果对比
利用SBAS-InSAR技术,得到桃坪乡滑坡的LOS向年均形变速率及监测点的LOS向的时序形变曲线。
图6 桃坪乡升轨InSAR年均形变速率(2020.2-2021.9)
图7 监测点的LOS向时序散点图
图6桃坪乡升轨InSAR年均形变速率图,不同的颜色代表不同的形变速率。图7为监测点的时序变化曲线。
图8 桃坪乡滑坡的形变漏斗边界
根据年均形变速率图,以形变速率为边界,大致画出边界范围。
以下是笔者实地考察的照片,在滑坡的前缘与后缘都发现了裂缝以及形变的痕迹。
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GMT+8, 2024-12-29 04:04
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