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《数据资产》——一种新的资产类别,你了解吗?
2020年发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列,数据成为第五大生产要素,指出要加快数据要素市场的培育。“数据是数字经济的关键要素”已经成为共识。建设可用的数据资源,形成数据产品和商品,发展数据要素市场,是数字经济健康、快速、持续发展的基础,而数据资产化则是数据成为生产要素的前提。不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产,数据资产是一类新的资产类别。在国家大力发展数字经济的形势下,《数据资产》的出版正当其时。数据资产定义为何?数据资产有哪些条件和属性?数据资产如何评估、管理、定价、运营?本书给出了清晰的解答。
作者:叶雅珍,朱扬勇
书号:978-7-115-57140-3
出版时间:2021年10月
定价:129.80
1、本书是国际上首部系统介绍数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场的著作。
2、本书紧扣数字经济的核心问题,系统化地阐述数据资产的方方面面,条理清晰,层层深入。
3、本书作者参与了多个大数据规划的编制,直击数据资产关键问题和痛点问题。
本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者,包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关人员,也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。
叶雅珍,复旦大学计算机科学技术学院教师,上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任,复旦大学数据产业研究中心主任助理,主要研究方向为数据确权、数据资产和数据流通。2014年开始从事数据资产研究工作,作为项目负责人或主要人员参与多项国家自然科学基金、上海市科学技术委员会、地方政府和企业事业单位的多个项目研究工作。在数据资产研究与实践方面提出“数据资产框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”等创新观点,在多个重要会议上做特邀报告。
朱扬勇,复旦大学计算机科学技术学院教授,上海市数据科学重点实验室主任,复旦大学数据产业研究中心副主任,主要研究方向为数据科学和数字经济,近期研究的重点方向为数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。国际数据科学倡导者,提出“数据界”“数据学”“数据身”“数据自治”“数据财政”等概念和体系。发表学术论文200多篇,出版《数据学》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》等专著,并任《大数据技术与应用丛书》(22册)主编、图书《大数据资源》主编。
第1章 绪论
第2章 数据资产的相关概念
第3章 数据资产是新的资产类别
第4章 数据的资产满足性
第5章 数据资产化框架
第6章 数据资产估值
第7章 数据资产管理
第8章 数据资产定价
第9章 数据资产运营
第10章 数据要素市场
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