上游脑区考虑高阶的认知、情感和记忆，前额叶皮层简单信号可能采用泰勒二阶近似。简化的高低阶的深度学

习模型把上游脑区反向传播可能的牛顿法改成了梯度下降法。通过仿真我们比较了正常的高低阶和异常反转的

高低阶的大脑架构，而星形胶质细胞或小胶质细胞吞噬突触的概率增高能一定程度上消除正常和异常的大脑架

构的认知差别。这样我们建议给阿尔兹海默症患者的大脑健康的星形胶质细胞或小胶质细胞可能有助他们的恢

复。

不管是高阶能量或长期记忆p5还是低阶能量或短期记忆p6都是从上游脑区到下游脑区递减。但是上游脑区的能

量能级，高阶正向能级>低阶正向能级>高阶负向能级>低阶负向能级，或者能量能级改成记忆参数值，p1长期

美好记忆>p2短期美好记忆>p3长期恐惧记忆>p4短期恐惧记忆。而下游脑区是相反的结果。

量子纠缠可能发生在心脏跳动的正向负向情绪和脑电位变化影响突触强度和活动，来叠加波函数，然后波函数

传播并坍塌由于大脑的障碍并反映为指数衰减。

The Quantum Entanglement may occur between the positive and negative emotions by heartbeat 

and the synaptic activity and strength are affected by changes in the brain potentials, and 

superposition of the wave functions, then the wave function propagates and collapses due to the 

barriers and reflection of exponential decay in the brain.

高低阶情感、认知和记忆深度学习模型，高低阶记忆和情感优化。见以下预印

高低阶认知、记忆和情感深度学习模型及高低阶情感记忆优化。

另外还有研究意识、阿尔兹海默症机理猜想和脑精神疾病的模型，见以下预印。

意识、对数螺旋线、对数螺旋线的运动、胶质细胞和大脑可塑性的猜想

阿尔兹海默症的机理猜想

基于上下游脑区深度学习模型得到精神分裂症、抑郁症、强迫症、选择困难症和偏见的猜想

 (a) Both short-term and long-term memory are considered

(b)    Only long-term memory is considered 

Fig.1 The comparisons of higher lower order brain by the probability of  rand>0.35 astrocytes phagocytose synapses

Fig.2 The higher lower order affection and memory parameters in a circuit

Fig.3 The higher lower order affection and memory parameters with iterations

(a)     LEN points of relatively good and inferior memories

(b) Positive (best previous gradient information, relatively good gradient information) and negative (relatively inferior gradient information) memories

Fig.4 The emotional memory

Fig.5 The simplified higher lower order Deep Learning model