本专刊旨在揭示支持大脑早期结构与功能发育的脑连接组机制，绘制围产期大脑的正常发育轨迹，并探究与神经发育障碍相关的非典型连接模式，挖掘与之高度相关的早期生物标志物。

『 该 研 究 领 域 的 重 要 性 』

围产期胎儿、婴儿大脑的发育是一个快速而复杂的过程。这一时期的神经发育对往后的认知、情感和行为能力有着至关重要的支持作用。越来越多的证据表明神经发育障碍可能起源于围产期，进一步突显了解析早期大脑发育特征的重要性。

目前在神经科学的研究中，脑连接组学是唯一能够精准反映大脑全局特性的手段。解析脑连接组的早期发育轨迹将极大地推动我们对大脑环路形成和成熟过程的认识，同时也能为揭示神经发育性疾病的病因提供全新视角。

『 该 研 究 领 域 的 前 沿 趋 势 』

目前，针对人脑连接组早期发育的研究尚处于起步阶段。诸如快速成像技术、运动校正技术等磁共振成像「MRI」领域新技术的出现克服了胎儿和婴儿脑部 MRI 扫描的重大挑战，实现了对分离脑区之间的功能和结构连通性的非侵入式评估，也为准确度绘制围产期的大脑连接组提供了前所未有的契机。

『 征 稿 信 息 』

本专刊重点关注探究脑连接组早期发育的神经影像学研究。

接收的文章类型包括：Original research, Reviews 和 Methods articles。研究领域主要包括但不限于以下方面：

• 关于围产期大脑连接分析中存在的挑战和当前进展的综述。

• 早期发育过程中脑网络连接重构的个体差异及其认知相关性。

• 基因和/或蛋白质对胎儿和新生儿大脑结构和功能连接组发育的影响。

• 与早产、缺氧缺血性脑病和神经发育类疾病相关的脑功能/结构连接组异常。

• 胎儿和新生儿脑影像采集和分析的前沿方法，以及更先进的脑功能、结构连接图谱绘制技术。

• 有助于拓宽我们对脑连接组发育机制认识的跨物种研究。

本专刊文稿应具有科学性、创新性，通过完全公开、公正、严格的同行评审后在线发表。文章一经上线，即可被引用。

吴丹，浙江大学生物医学工程与仪器科学学院，研究员 吴丹，浙江大学生物医学工程与仪器科学学院研究员。主要研究方向为磁共振成像与医学影像分析方法。在医学影像领域顶级期刊发表论文60余篇，获授权专利9项。主持国家自然科学基金青年、面上、国家科技部重点专项、浙江省创新创业团队（首席）。入选2019年度麻省理工科技评论35岁以下35人中国榜单、2020年度达沃斯世界经济论坛青年科学家、2021年度浙江省鲲鹏计划等。担任国际磁医学共振学会Junior Fellow、年会程序委员会委员、儿童磁共振分会秘书长、胎儿与胎盘磁共振分会秘书长；担任中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会秘书长。

郑炜豪，兰州大学信息科学与工程学院，研究员 郑炜豪，兰州大学信息科学与工程学院青年研究员，硕士生导师。研究方向为医学影像大数据、情感计算。在Cerebral Cortex、IEEE T Affective Computing、Human Brain Mapping 等领域内著名期刊发表研究论文30余篇，相关研究获Elsevier、SOBP等主流科研媒体和学术机构亮点报道。主持或作为项目骨干参与国家重点研发计划、国家自然基金面上项目、中国博士后科学基金等多项研究课题。担任IEEE SMC TC on Computational Psychophysiology联合主席，曾担任《Science》特刊客座编辑。

Patricia Ellen Grant，哈佛医学院，教授 Patricia Ellen Grant，博士，哈佛医学院放射学与儿科学教授，波士顿儿童医院胎儿-新生儿神经成像和发育科学中心主任。在相关领域发表研究论文300余篇，出版临床神经放射学专著两部。她是国际医学磁共振学会Senior Fellow、美国放射学会神经放射学委员会和诊断放射学委员会委员、美国儿童健康与人类发展研究院科学顾问。2021年获美国神经放射学会杰出研究贡献奖。

Hao Huang，宾夕法尼亚大学 Perelman 医学院，教授 Hao Huang，宾夕法尼亚大学Perelman医学院放射学教授、费城儿童医院动物成像中心主任。他的研究极大推动了神经影像采集和分析技术的发展，为深入理解健康和疾病人群大脑的回路和功能奠定了基础。在神经影像学和神经生物学领域发表研究论文 100 余篇，涉及扩散、灌注、fMRI及人工智能算法方面的尖端技术。他在多个国际委员会任职。2019年当选美国放射学和生物医学成像研究学会杰出研究者。2021年当选为美国医学和生物工程学会(AIMBE)会士。

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