博文
陈敏/周进元/李春媚 共同主持专刊 | 基于常规MRI在神经退行性疾病的诊断和评估中的应用
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随着人口老龄化趋势，神经退行性疾病发病率逐渐增长，但其诊断及疗效评估仍主要依据临床表现和量表评分，亟需客观、精准、可行的检查手段。
本专刊期望通过常规MRI成像技术，基于多序列分析，运用影像组学的方法，系统、全面评估神经退行性疾病的影像特点，找到影像组学特征生物标志物。
该研究领域的重要性
目前MRI检查因具有无创、多参数成像的优势，已成为神经退行性疾病的重要客观检查手段，但既往研究中的常规MRI在早期诊断、疗效评估以及预后等方面的作用仍十分有限。
近年来，影像组学作为一种可以自动提取影像数据定量特征、深度挖掘疾病特征的技术手段，在多种疾病的无创精准诊断方面受到广泛关注。基于常规MRI检查序列的影像组学研究将提取疾病更深入的影像特征，有助于寻找神经退行性疾病的诊断、疗效评估的精准靶点。
目前国内外影像组学的研究在神经退行性疾病中的应用尚不多见，已有的少量研究发现影像组学在阿尔茨海默病、帕金森病的早期诊断、鉴别诊断、预后方面可能有潜在应用价值。
该研究领域的前景
基于常规MRI检查序列的影像组学广泛应用于多种疾病的诊断、分级与预后评价，在神经退行性疾病诊断方面尚在起步阶段，目前国内研究多集中于鉴别诊断方面，对于早期诊断及预后方面的评估较少。
随着医疗大数据时代的到来及人工智能的发展，使得影像组学的应用具有更广阔的前景，期待在不久的将来，基于大样本的影像组学成为神经退行性疾病的可靠诊断和评估工具。
征稿信息
专刊主要接受论著类型的文章投稿，投稿范围：
针对神经退行性疾病的诊断和疗效评估，提出新的或优化现有的基于常规MRI检查序列的影像组学算法
针对神经退行性疾病的诊断和疗效评估，研究采用不同MRI序列（包括T1WI, T2WI, T2-FLAIR, DWI and T2*WI）的影像组学方法
针对帕金森病、阿尔茨海默病、多系统萎缩和其他神经退行性疾病的诊断和疗效评估，探索基于MR的影像组学方法潜在的临床价值
此前沿专刊联合发布在：
Frontiers in Neuroscience
(IF:3.707 / CiteScore:5.1)
Frontiers in Human Neuroscience
(IF:2.673 / CiteScore:5.4)
此专刊在征稿中，截稿时间：
Manuscript - 2021 年 07 月 18 日
客座主编团队
陈敏，北京医院放射科主任兼医学影像中心主任，临床医学博士，主任医师，北京大学医学部教授，北京大学医学部博士生导师，北京协和医学院博士生及博士后导师，卫健委北京老年医学研究所研究生导师。
中华医学会放射学分会副主任委员，北京医学会放射学分会主任委员，北京医师协会放射专科医师分会常务理事，中国医师协会放射医师分会常务委员，中国医学影像技术研究会常务委员，中国医学装备协会磁共振应用专委会副主任委员。《中华放射学杂志》副总编辑，《中国医学影像学》主编，《临床放射学杂志》《功能与分子医学影像学》副主编。
获2020年北京市科学技术奖（自然科学奖）二等奖，“中国医师奖”，“第二届国家名医”，“第七届北京优秀医师”， 2017年度北京医学科技奖三等奖等。
周进元，约翰霍普金斯大学医学院教授，研究重点是开发体内磁共振成像和MRS的新方法来研究大脑的功能和生理学。他的研究工作包括功能磁共振的量化、磁化转移机制、化学交换饱和转移技术等。他目前主要致力于脑肿瘤、中风、创伤性脑损伤的酰胺质子转移成像。周教授是酰胺质子转移成像的发明者，他使用酰胺质子转移成像技术进行了脑缺血pH成像，相关研究于2003年发表在《Nature Medicine》上。
李春媚，北京医院放射科副主任，临床医学博士，副主任医师，北京大学医学部副教授，北京协和医学院硕士生导师、卫健委北京老年医学研究所硕士生导师、北京大学医学部硕士生导师。
中华医学会放射学分会青年委员会委员、首届中国研究型医院学会肿瘤影像诊断学专业委员会青年委员会副主任委员、中国医学装备协会磁共振应用专业委员会委员。作为主要参与人获2020年北京市科学技术奖（自然科学奖）二等奖，2017年度北京医学科技奖三等奖。
客座主编对于前沿专刊模式的看法：
Frontiers前沿专刊是一种非常新颖的方式，可以更专业、更系统、更全面地对某一领域研究做系统阐述。
原文内容整理自李春媚副教授的文字采访
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