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基于ArcGIS的Python数据处理、空间分析和可视化编程实战高级培训班通知
Python 语言在 1989 年被发明,是业界最成熟的语言之一。近些年来,因为数据分析、机器学习、 人工智能和云计算等技术的兴起,Python 的重要性越来越高,被多个编程榜单列为最热门的语言之一。 另外由于 Python 语法结构的优雅与简洁,更是让各行各业的非计算机专业工作者掌握一门编程语言成为了可能。
Esri 公司将 Python 作为 ArcGIS 软件官方指定的唯一脚本语言,让 GIS 界对 Python 的需求达到了顶峰,在 GIS 中如何使用 Python 语言,Python 语言在空间数据处理、空间分析和地图可视化方向能够发挥什么样的作用,是我们重点关注的目标。为推广 Python 在地理信息学科的应用,全面提高应用者专业技能水平,北京树谷信息科技有限公司特举办基于ArcGIS的Python数据处理、空间分析和可视化编程实战高级培训班,特通知事宜如下
【上课时间】 2021年7月16日-7月18日(上午9:30-11:30 下午 14:30-17:00)
【培训方式】
线上培训:腾讯会议,开课前会务组会提供房间号及密码。
培训提供:课件、课程所用数据代码、辅助资料,永久视频回放观看权限。
形式:全程跟学实操同步进行,实时解决遇到的问题,课后布置作业助学群内提供答疑。
【培训目标】
1、掌握 Python 语言基础操作
2、掌握ArcPy常用基础操作
3、掌握ArcGIS Python矢量数据处理与分析
4、掌握 ArcGIS Python栅格数据处理与分析
5、掌握基于python的可视化与精细化制图
6、通过典型案例讲解及实际演练,掌握ArcGIS Python进行数据出来及空间分析的整体流程操作及技巧应用,并学会应用到实际工作中。
【讲师简介】
任老师∶树谷高级讲师,熟悉ArcGIS,SuperMap,MapGIS,Envi/IDL,python,专业工龄10年。拥有丰富的科研及项目工作经验,10+场公开课培训经验,对学员参与课程常见问题及学习难点,有独特教学思维方式,使学员能够高效率掌握所学内容。
【培训对象】
高校、科研院所和企事业单位科研人员,从事地理信息系统应用以及空间数据处理、空间分析以及可视化的技术骨干;规划、国土管理、地质、地理、海洋、林业、农业、地理、交通、水利、电力、生态、环境等行业相关的政府主管部门及 企事业研究院(所)、立志从事地理信息开发、空间数据分析、数据科学岗位的工作者等。
【培训费用】
A类2580元 包含本次课程的所有章节内容
发票可开具:培训费、会议费等,提供盖章文件。
【课程亮点】
1、课程全程进行视频录制,后期可以反复观看回放,不限时间次数。
2、课程所用课件、资料全部赠送,并赠送大量相关交叉学科基础资源。
3、建立专属微信交流群,实时问题反馈解答,长期提供问题互动交流。
4、参加课程后,即为树谷学院“黄金会员”,享受树谷福利及优惠折扣。
【报名方法】
请各单位接此通知后,尽快确定参加培训人员,认真填写底部报名回执发送微信或E-mail至:2856302690@qq.com,会务组收到回执后通知报到相关事项。
【联系方式】
胡老师:13261866021(微信同步) E-mail:2856302690@qq.com
肖老师:18910582825(微信同步) E-mail:192491842@qq.com
【课程安排】
第一部分ArcGIS Python基础 | |
1.1.ArcGIS Python入门 | 实训1:开发环境搭建 实训3:Pip安装第三方插件 实训4:如何将脚本打包成工具 |
1.2.Python语言基础 | 实训1:变量、语句、数据类型、表达式 实训3:元组 实训4:列表 实训5:字典 实训6:条件控制语句if else elif 实训7:循环语句for range while break continue 实训8:函数 实训9:自定义参数的函数及Try Except语句 实训10:操作文件夹和文件 |
1.3.ArcPy常用基础 | 实训1:ListFeatureClasses列出要素类数据_实现批量入库 实训2:ListRasters列出栅格数据 实训3:ListFields列出字段 实训4:Describe()列举描述信息 实训5:空间图形-点point和多点multipoint的创建 实训6:空间图形-线polyline的创建 实训7:空间图形-面polygon的创建 实训8:常见数据-csv读写shp导入csv 实训9:常见数据_对txt文件进行读写操作 实训10:常见数据-对Excel文件进行读写操 实训11:常见数据-excel读写shp导入excel文件 实训12:常见数据-读取json-创建字段-创建属性表-解析json |
第二部分 ArcGIS Python空间数据处理与分析 | |
2.1.ArcGIS Python矢量数据处理与分析 | 实训1:矢量图层字段查找及字段计算器 实训2:矢量图层字段添加及删除 实训3:缓冲区分析 实训4:矢量裁剪和批量矢量裁剪 实训5:矢量图层属性表操作-属性查询SearchCuror游标 实训6:矢量图层属性表操作-属性修改UpdateCuror自动编号 实训7:多个矢量图层属性联合查询-多表联合查询 实训8:对矢量数据的统计分析结果输出到Excel中 实训9:矢量数据批量定义投影坐标系 实训10:读取shp文件信息并写入txt文件 实训11:读取CSV点文件并写入shp文件 实训12:沿线固定距离生成点数据 |
2.2. ArcGIS Python栅格数据处理与分析 | 实训1:海量栅格数据管理-镶嵌数据集 实训2:DEM水文分析-提取水系 实训3:栅格裁剪和批量栅格裁剪 实训4:计算栅格数据平均值 实训5:计算气象栅格日均气温值 实训6:栅格数据批量定义投影坐标系 |
第三部分 ArcGIS Python可视化与专题制图 | |
3.1.可视化与精细化制图 | 实训1:mxd批量导出jpg 实训2:IDW反距离插值可视化 实训3:经验贝叶斯克里金插值可视化 实训4:批量制作全国各月平均气温专题图 实训5:批量制作区域的1800-2000 年人口发展专题图 实训6:数据驱动制作区域影像网格专图 实训7:数据驱动制作多区域的地图 实训8:河流水质动态分段精细化制图 |
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GMT+8, 2024-11-23 01:46
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