题目:基于强化学习的个性化癌症治疗策略研究——拟合真实数据中存在的难点

主讲人：刘召聪

地点：腾讯会议

时间：2023-01-04

简介：

1，面对全球癌症患者数量增加，个性化癌症治疗策略（PCTS）结合强化学习（RL），是一种新的、经济有效的治疗方法。这种创新框架考虑到患者的具体情况，由于临床试验机会稀缺，需要在模拟中证实其优化治疗策略的有效性，这将为AI应用于更精确的癌症治疗决策提供重要的研究基础。

2，拟合真实数据的难点：在有限的真实临床数据、考虑肿瘤时期的变化下，如何设置有效的参数来拟合真实数据的分布并给出合理的患者状态曲线变化。

参考文献：

[1] Buchanan, Petra, Lemjabbar-Alaoui, Hassan, Omer, & Ui, et al. (2015). Lung cancer: biology and treatment options. Biochimica et biophysica acta. Reviews on cancer, 1856(2), 189-210.