zhouchichun的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/zhouchichun

博文

题目:基于强化学习的个性化癌症治疗策略研究——拟合真实数据中存在的难点 (刘召聪)

已有 729 次阅读 2024-1-4 14:55 |系统分类:科研笔记

题目:基于强化学习的个性化癌症治疗策略研究——拟合真实数据中存在的难点

主讲人:刘召聪

地点:腾讯会议

时间:2023-01-04

简介:

1,面对全球癌症患者数量增加,个性化癌症治疗策略(PCTS)结合强化学习(RL),是一种新的、经济有效的治疗方法。这种创新框架考虑到患者的具体情况,由于临床试验机会稀缺,需要在模拟中证实其优化治疗策略的有效性,这将为AI应用于更精确的癌症治疗决策提供重要的研究基础。

2,拟合真实数据的难点:在有限的真实临床数据、考虑肿瘤时期的变化下,如何设置有效的参数来拟合真实数据的分布并给出合理的患者状态曲线变化。

参考文献:

[1] Buchanan, Petra, Lemjabbar-Alaoui, Hassan, Omer, & Ui, et al. (2015). Lung cancer: biology and treatment options. Biochimica et biophysica acta. Reviews on cancer, 1856(2), 189-210.



https://blog.sciencenet.cn/blog-3453120-1416651.html

上一篇:数据中相关性模式的探讨——传统卷积和图卷积的实验报告 (余卓航)
下一篇:题目:基于揭示数据中的隐藏模式以蛋白质和分子亲和力预测为例 (余卓航)
收藏 IP: 112.116.155.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-5-29 03:07

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部