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复制粘贴用于图像增强方法&剪切粘贴用于异常检测和定位的自监督学习 (倪桂庆)

已有 496 次阅读 2022-11-21 08:58 |系统分类:科研笔记

题目:复制粘贴用于图像增强方法&剪切粘贴用于异常检测和定位的自监督学习

主讲人:倪桂庆

地点:209

时间:2022年11月21日 上午 9点30

简介:1.复制粘贴用于图像增强方法

1)研究背景介绍

2)Mask R-CNN架构

3)相关研究结果分析

4)本文的研究方法

5)复制粘贴在图像增强中的优势

2.剪切粘贴用于异常检测和定位的自监督学习

1)研究背景介绍

2)研究方法及原理

3)相关研究结果分析

4)本文的研究方法

参考文献:

[1] Ghiasi G, Cui Y, Srinivas A, et al. Simple copy-paste is a strong data augmentation method for instance segmentation[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2021: 2918-2928.

[2] Li C L, Sohn K, Yoon J, et al. Cutpaste: Self-supervised learning for anomaly detection and localization[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2021: 9664-9674.




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