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题目:复制粘贴用于图像增强方法&剪切粘贴用于异常检测和定位的自监督学习
主讲人:倪桂庆
地点:209
时间:2022年11月21日 上午 9点30
简介:1.复制粘贴用于图像增强方法
1)研究背景介绍
2)Mask R-CNN架构
3)相关研究结果分析
4)本文的研究方法
5)复制粘贴在图像增强中的优势
2.剪切粘贴用于异常检测和定位的自监督学习
1)研究背景介绍
2)研究方法及原理
3)相关研究结果分析
4)本文的研究方法
参考文献:
[1] Ghiasi G, Cui Y, Srinivas A, et al. Simple copy-paste is a strong data augmentation method for instance segmentation[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2021: 2918-2928.
[2] Li C L, Sohn K, Yoon J, et al. Cutpaste: Self-supervised learning for anomaly detection and localization[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2021: 9664-9674.
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