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CNN特征聚焦在局部形状还是纹理,以及图像修复方法简述 (巴朔&余卓航)

已有 603 次阅读 2022-11-5 12:29 |系统分类:科研笔记

题目1:关于CNN特征聚焦在局部形状还是纹理的实验

主讲人:巴朔

地点:腾讯会议

时间: 2022年11月5日下午2点

简介:1)关于CNN提取特征的两种假说

2)针对两种假说所做的实验

参考文献:

Robert Geirhos, Patricia Rubisch, Claudio Michaelis, Matthias Bethge, Felix A. Wichmann, Wieland Brendel, ImageNet-trained CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness,2019,ICLR 2019 Conference.

题目2:基于Edge Connect图像修复介绍 

主讲人:余卓航 

地点:腾讯会议 

时间: 2022年11月5日下午2点

简介:1)背景介绍 2)模型以及输入介绍 3)结果及评估指标介绍 参考文献:[1] Nazeri, Kamyar, et al. "Edgeconnect: Generative image inpainting with adversarial edge learning." arXiv preprint arXiv:1901.00212 (2019).



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