题目：动态属性数据和静态属性数据   

报告人：周池春

时间：2022-07-22 下午5点

地点：腾讯会议

内容简介：

从一个观点看，数据可以有动态属性和静态属性。例如，一个人，他的身高、体重、年龄以及职业等等是静态属性，他和其他人的互动交流，包括通话记录、行程、转账记录等等是动态属性。当前主流深度学习方法主要考虑静态属性，但是动态属性也是非常重要的信息来源，甚至有时候其价值超越了静态属性。

图神经网络是解决动态属性的一种新方法。

在这个讲座中，我们将

1）介绍动态属性数据和静态属性数据的背景、意义以及必要性

2）介绍图神经网络考虑动态属性的思路和一般方法

3）介绍我们的研究思路和关键问题，以及初步给出的解决方案

4）CORA数据集是我们的例子

参考文献：

1. http://www.cs.umd.edu/~sen/lbc-proj/LBC.html