题目：度量学习及其损失函数的介绍，以及指纹项目的总结和后续

主讲人：后粤杰

地点：工程学院513

时间： 2021年10月14 上午10点

简介：

1）度量学习（Metric Learning）介绍；

2）度量学习的损失函数：Contrastive loss, triplet loss介绍；

3）对比学习、度量学习与CCAE指纹项目的关联；

4）讨论指纹项目目前进展，以及后续的工作；

5）分享搜索主流刊物期刊的小技巧。

参考文献：

[1] Hadsell, Raia, Sumit Chopra, and Yann LeCun. "Dimensionality reduction by learning an invariant mapping." 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06). Vol. 2. IEEE, 2006.

[2] Schroff, Florian, Dmitry Kalenichenko, and James Philbin. "Facenet: A unified embedding for face recognition and clustering." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2015.

[3] https://zhuanlan.zhihu.com/p/82199561?from_voters_page=true 深度度量学习中的损失函数

[4] https://blog.csdn.net/jningwei/article/details/80641184 Metric Learning

[5] https://zhuanlan.zhihu.com/p/348998459 度量学习/对比学习

[6] https://www.cnblogs.com/gaowenxingxing/p/14860451.html  度量学习/对比学习 

[7] https://blog.csdn.net/u011984148/article/details/106233313/  SimCLR 

[8] https://journalfinder.elsevier.com/  Journal finder 

[9] https://www.edanz.com/journal-selector  Edanz Journal Selector 

[10] https://journalsuggester.springer.com/  Springer journal suggester