路径问题，本质上是到达目标所需要的优选路线，根据达到目标点的组合不同，可以分为最短路径、必经节点路径、哈密顿路径和TSP路径问题。这些问题是在二维（多维）空间的选择问题，因此其本质上是空间问题，除了满足逻辑推理之外，也受到空间基本原理的约束：点是线的特征，线是面的边界，而点线面元素必须满足基本空间拓扑约束，受到空间下最优原理的影响。基于此可以在传统的逻辑思维之外，给予更多的空间约束，则可能在思维上将路径问题统一化，实现统一理论下问题求解。

思维的束缚，是问题求解的最大障碍，未来TSP路径搜索，NP问题的求解，必然是在既有思维下新突破。TSP路径是典型的NPH问题，其特点是一对多的多维不确定，这也是颠覆人类传统认知：输入条件一样输出必然一样即传统的逻辑思维。这类问题被部分学者称为不确定性复杂问题，其中很多是因为人类对问题的约束条件认知不足而造成解空间扩大，当认知到一定程度，解空间有可能缩小到人类可以约束和控制的空间，因此本质上自然科学问题都可以总结为是解空间的缩小过程，在空间思维看来就是降维。思维受限就升维，最终目的是为了降维，或许可行，浅陋见解，见笑。