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linux本地化进行lefse分析

已有 3968 次阅读 2021-3-24 15:06 |个人分类:科研笔记|系统分类:科研笔记

lefse_test.txt

lefse.所需包.txt

注:参考来自网络,如侵权则删。

##对应于上述 A-F 6 个模块,本地版的命令行操作示例如下

#A,设置 LEfSe 的数据格式,详情 format_input.py -h

#-c,指定 class 的行(必须指定);-s,指定 sub_class 的行(可缺省);

#-u,指定 subject_id 的行(可缺省);-o,设置归一化值,默认 -1 即不执行标准化

#注:版本问题,有时 format_input.py 命令找不到,可能为 lefse-format_input.py

#python format_input.py lefse_test.txt A_lefse_test.in -c 1 -s 2 -u 3 -o 1000000

format_input.py lefse_test.txt A_lefse_test.in -c 1 -s 2 -u 3 -o 1000000

 

#B,LEfSe 分析,详情 run_lefse.py -h

#-l 2.0,设定 LDA 得分的对数值的最低阈值为 2

run_lefse.py A_lefse_test.in B_lefse_test.res -l 2.0

 C_lefse_test.lda.jpg

run_lefse.py A_lefse_test.in B_lefse_test.res -l 4.0

C_lefse_test.lda1.jpg

#备注:对于 B 的输出,我们可以选择从中删一些不必要(不显著)的数据,

#以增强 C、D、E 作图时的美感

 

#C,绘制 LEfSe 得分值,详情 plot_res.py -h

#注:版本问题,有时 plot_res.py 命令找不到,可能为 lefse-plot_res.py

#lefse-plot_res.py B_lefse_test.res C_lefse_test.lda.pdf --format pdf --dpi 150 --width 16

plot_res.py B_lefse_test.res C_lefse_test.lda.pdf --format pdf --dpi 150 --width 16

 

#D,绘制进化分支图,详情 plot_cladogram.py -h

#注:版本问题,有时 plot_cladogram.py 命令找不到,可能为 lefse-plot_cladogram.py

 plot_cladogram.py B_lefse_test.res D_lefse_test.cladogram.pdf --format pdf --dpi 150

D_lefse_test.cladogram.jpg

D_lefse_test.cladogram1.jpg

 

#E,单张图的展示略,直接使用 F 绘制所有的图

 

#F,绘制差异特征,详情 plot_features.py -h

#注:版本问题,有时 plot_features.py 命令找不到,可能为 lefse-plot_features.py

mkdir -p F_out

plot_features.py A_lefse_test.in B_lefse_test.res F_out/lefse_test --format pdf --dpi 200




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