组织中的演进科学：理论很重要

浙江工业大学 管理学院 智能数据分析中心 萧文龙团队整理

来源：Haveman, H. A., Mahoney, J. T., & Mannix, E. (2020). The evolving science of organization: Theory matters. Academy of Management Review, 46(4), 660-666.

 酝酿这个专题论坛(STF)是因为我担心最近实证研究的趋势已经导致一些管理学者贬低理论。当前的趋势是管理学学者越来越重视实证方法：使用先进的统计技术或利用实验室、自然和调查实验来确定因果关系；强调研究透明度和可重复性，以避免可疑的研究行为，如p-hacking、HARKing（在结果已知情况下进行假设）；只注重统计意义而忽视实质上的重要性。

考虑到这些趋势，你可能会得出这样的结论：数据就是一切，理论什么都不是，或者几乎是这样。但是你可能错了，正如我们在下面的解释和这个专题论坛中的文章所演示的那样。本文讨论建立理论的关键步骤，并解释为本专题论坛选择的文章如何与这些步骤相关。这七篇文章分别介绍：制定问题、发展新理论、发展更好的概念、通过开放科学进行合作、机器学习时代的理论、使用启发式、以及运用设计科学。

本文的七篇文章将带领我们深入了解管理研究中理论的重要性。考虑到提交的数量和它们的质量，我们认为可以公平地得出这样的结论：管理学者仍然非常关心理论建设。

 Haveman, H. A., et al. (2020). "The Evolving Science of Organization: Theory Matters." Academy of Management Review 46(4): 660-666.

Cronin, M. A., et al. (2021). "The Theory Crisis in Management Research: Solving the Right Problem." Academy of Management Review 46(4): 667-683.

Satre, A. S. and A. V. d. Ven (2021). "Generating Theory by Abduction." Academy of Management Review 46(4): 684-701.

Makowski, P. T. (2020). "Optimizing Concepts: Conceptual Engineering in the Field of Management—The Case of Routines Research." Academy of Management Review 46(4): 702-724.

Leone, P. V., et al. (2021). "Open Theorizing in Management and Organization Studies." Academy of Management Review 46(4): 725-749.

Furnari, S., et al. (2020). "Capturing Causal Complexity: Heuristics for Configurational Theorizing." Academy of Management Review 46(4): 778-799.

Rindova, V. P. and L. L. Martins (2021). "Shaping Possibilities: A Design Science Approach to Developing Novel Strategies." Academy of Management Review 46(4): 800-822.