当代SEM研究论文参考范例

萧文龙教授

我们经过20多年的SEM学习和实战经历，提供正确的CB-SEM和PLS-SEM研究论文参考范例如下。新增最新&最正確的中介分析，類别型和連續型的調節分析，以及避免 Type II error 的power analysis统計檢定力（功效）分析文章， 读者们可以自行参考如何做正确的SEM分析和研究结果如何正确的呈现，请多多参考和引用，谢谢大家的支持。

1. Correctly report a CB-SEM paper

Wen-Lung Shiau and Margaret Meiling Luo (2013) "Continuance intention of blog users: the impact of perceived enjoyment, habit, user involvement and blogging time," Behaviour & Information Technology (BIT) (32:6), pp.570-583. (SSCI)

研究方法是使用CB-SEM, 结果要正确的呈现 CB-SEM需要交待的结果，模式适配度有 X square/df, GFI, AGFI, CFI, NFI, RMSEA. 量测模式的因子负荷量，信度CR,AVE, 区别效度，结构模式的路径系数和R square 解释力。

2. Correctly report CB-SEM model comparison

Wen-Lung Shiau, and Patrick Y.K. Chau, (2012),"Understanding blog continuance: a model comparison approach", Industrial Management & Data Systems (112: 4) pp.663-682 (SCI)

本篇提供研究者正确的呈现 CB-SEM需要交待的结果外，更提供研究者正确的呈现CB-SEM的模式比较结果，有区分为巢状和非巢状的模式比较。

3. Correctly use both CB-SEM & PLS-SEM: Why use PLS?

Wen-Lung Shiau, and Patrick Y. K. Chau, (2016). “Understanding behavioral intention to use a cloud computing classroom: A multiple model-comparison approach,” Information & Management (53:3), pp. 355-365. (SSCI, 2015 IF= 2.163) (Web of Science 80 times cited, ESI 1% high cited article )

这是结合CB-SEM和PLS-SEM的一篇论文，可以用来提供最新说明和最新参考文献解释 PLS-SEM 是适当的分析方法。

在过去的几十年中,基于共变异数的结构方程建模(CB-SEM)是分析观测变量和潜在变量之间复杂关系的好方法和主要方法。相比之下, PLS-SEM 方法近年来在营销管理、组织管理、国际管理、人力资源管理、信息系统管理、运营管理、管理会计、战略管理、酒店管理、供应链管理和运营管理等诸多领域都发生了很大的变化,成为多变量分析方法之一。PLS-SEM 的主要优点包括放宽使用 CB-SEM 估计模型的最大可能性方法所需的常态分布假设,以及 PLS-SEM 有使用较小样本估计更复杂的模型的能力。 与CB-SEM相比,PLS-SEM更适合于本研究,理由包括：a. 研究目标为理论发展的探索性研究; b.分析用于预测; c. 结构模型是复杂时;d. 结构模型包括一个或多个形成性构面; e. 较小样本量是基于由于母体较少时; f分布缺乏常态性时; g.当研究需要潜在的分数进行后续分析时。上述原因提供了本研究使用PLS-SEM是适当的分析方法。

4. Correctly report a PLS–SEM paper

Wen-Lung Shiau and Margaret Meiling Luo (2012) “Factors Affecting Online Group Buying Intention and Satisfaction: A Social Exchange Theory Perspective,” Computers in Human Behavior (28: 6), pp. 2431-2444. (SSCI, 2011 IF= 2.293 , 5-year IF is 2.476, Q1.)

本篇提供研究者正确报告 PLS–SEM 研究论文，包含有无回应偏差，同源偏差（CMV）， 量测模式的因子负荷量，信度CR,AVE, 区别效度，结构模式的路径系数和R square 解释力。

5. Correctly report second order, MICOM, and PLS–MGA.

Li-Chun Huang, and Wen-Lung Shiau, (2017). “Factors affecting creativity in information system development: Insights from a decomposition and PLS–MGA,” Industrial Management & Data Systems (117:3), pp. 496-520. (SCI, 2016 IF= 2.205)

本篇提供研究者正确处理MICOM procedure 和 PLS-MGA

许多研究者在作群组比较时，以为跑PLS-MGA就可以了，那是以前的作法，为了避免拿橘子和苹果作错误的比较，正确的作法是先作Measurement Invariance (MICOM procedure ),再作 PLS-MGA)。

特别小心注意，部分研究者处理MICOM procedure 和 PLS-MGA的CI信赖区间时，又搞乱了； MICOM procedure 至少平均数CI的5%和95%的区间估计要包含0（零），代表着2个群组没有显著差异，达到Measurement Invariance。 PLS-MGA群组的部分路径系数比较CI的 5%和95%的区间估计不包含0（零），代表着2个群组有显著差异，才有意义。

6. Corretly report second order （Reflective-Formative type）

Avus C.Y. Hou, Wen-Lung Shiau, and Rong-An Shang, 2019. "The involvement paradox: The role of cognitive absorption in mobile instant messaging user satisfaction," Industrial Management & Data Systems (119:4), pp.881-901. (SCI, 2018 IF= 3.727)

目前有很多 二阶（Second order）的研究是不精确, 标示也是有问题的，结果就不用说了。请参考这篇吧。二阶（Second order）研究常遇到 反映性Reflective和形成性Formative的模式问题。二阶的模式有reflective–reflective (RR) , reflective–formative (RF) ,formative–reflective(FR), formative–formative (FF) 四种，R反映性 和 F 形成性。二阶研究的估计方式有 Repeated measurement 和 2 stages 两种。本研究是典型 reflective–formative (RF) 模式，使用的是  2 stages approaches 处理的步骤如下：A 观念（建构二阶（Second order）研究） B 正确的选择统计软件 C正确的使用统计软件 D 正确的报告结果 E 正确的讨论（解释）结果

7. Correctly report moderation effects (ratio type) of PLS-SEM

Chih-Chin Liang, and Wen-Lung Shiau, 2018. “Moderating effect of privacy concerns and subjective norms between satisfaction and repurchase of airline e-ticket through airline-ticket vendors,” Asia Pacific Journal of Tourism Research (23:12), pp. 1142-1159. (SSCI, 2017 IF= 1.352) 

本篇提供研究者正确处理连续型调节分析，新的连续型调节研究需要交代 slop 斜率和效应大小f square。

8. Social network research in PLS-SEM: Why PLS-SEM is popular method?

Khan, G., Sarstedt, M., Shiau, W., Hair, J., Ringle, C., and Fritze, M. 2019. "Methodological research on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)," Internet Research (29:3), pp. 407-429. (SSCI, 2018 IF= 4.109)

本篇提供研究者了解PLS-SEM是很受欢迎的方法，超过25国家，60000位研究者注册使用，也介绍全球主要PLS-SEM的社会网络分布情形，主要的核心使用者等等。

9. Evolution of PLS-SEM: What, when, how to use PLS-SEM (index)?

Wen-Lung Shiau, Marko Sarstedt, and Joseph F. Hair, 2019. "Internet research using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)," Internet Research (29:3), pp. 398-406. (SSCI, 2018 IF= 4.109) 

本篇提供研究者了解PLS-SEM方法的演进，有那些重要贡献的学者，也介绍什么是PLS-SEM, 什么时候用PLS-SEM,以及如何使用PLS-SEM，研究者可以全面的了解PLS-SEM的现况和最新的演进情形。

10. Correctly report mediation effects & predictive model selection（model comparison）

Wen-Lung Shiau; Ye Yuan; Xiaodie Pu; Soumya Ray; Charlie Chen (2020), Understanding Fintech continuance: Perspectives from Self-efficacy and ECT-IS theories, Industrial Management & Data Systems, Vol. 120 No. 9, pp. 1659-1689  (SCI, Q2,2019 IF= 3.329，5-year Impact Factor : 4.379)

本篇提供研究者正确报告 PLS–SEM 研究论文，包含有无回应偏差，同源偏差（CMV）， 为什么使用PLS–SEM，量测模式的因子负荷量，信度CR,AVE, 区别效度，结构模式的路径系数和R square 解释力。特别是正确的中介分析和了解什么是PLS-SEM Model comparison，什么时候用PLS-SEM 的PLSpredic作Model comparison的研究，以及如何使用PLS-SEM的PLSpredic作Model comparison的研究，这是引领PLS-SEM model comparison 的paper，除了原作者(也是co-author)外，我们应该是全球PLSpredict for Model comparison的第一篇论文(includingboth model & construct comparisons) 。

11. Correctly report Moderation (Nominal type), Group comparison, and Power statistic

Shiau, W.-L., Chen, H., Chen, K., Liu, Y.-H., and Tan, F. T. C.(2021). A Cross-Cultural Perspective on the Blended Service Quality for Ride-Sharing Continuance. Journal of Global Information Management(JGIM, SSCI), Vol. 29 No. 6, Article 2, pp. 1-25.

https://www.igi-global.com/....../a-cross....../287602 (Free PDF download)

研究者从这篇论文可以学到：

1. 分类的调节（moderation）分析

2. 跨国&跨群组的比较方法 Measurement Invariance (MI) + MGA

3. 最重要的 Power statistic 分析方法

为什么Type II error问题这么重要, 因为需要回答我们的研究论文的正确机率有多少？长久以来，IS 领域在方法上一直落后其它领域（例如心理学和营销），其中包含 Type II error的问题，避免Type II error 是代表着文章的正确机率（Cohen,1992 建议达 80%），Mertens and Recker (2020）文章回顾2013－2016 IS 的顶刊，将近83.7% 的文章未考虑 type II error, 代表着大多数文章的正确性尚欠考虑，多么惊人的数据，在关注文章能否刊登的同时，也需要特别注意 文章的信效度，效度代表的就是正确性，大家一起努力提升研究论文的信效度。

12. Correctly do Scale development by SEM for new constructs and measurement items

本篇提供研究者使用SEM作量表發展(包含 構面和問項).

Shiau, W.-L. and Huang, L.-C. (2022), "Scale development for analyzing the fit of real and virtual world integration: an example of Pokémon Go", Information Technology & People, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/ITP-11-2020-0793