一代贝叶斯神包brms再立新功！今天出版的Science上，发表了《Population connectivity shapes the distribution and complexity of chimpanzee cumulative culture》一文。该文题目相当专业化，我也看不懂，但文章中用的统计方法，则是实实在在的非常熟悉。扑面而来的贝叶斯气息，倍感亲切。

       这是典型贝叶斯数据分析案例，采用brms包完成"To analyze the effect of genetic connectivity on shared cultural  knowledge, we fitted Bayesian logistic regressions to predict the dyadic  (between-population) sharing of 15 behaviors aggregated into three  binary variables, each representing a behavioral class: nontool  behaviors, simple tools, and complex toolsets" 。该文其实采用的是贝叶斯logistic 混合模型，其后验分布结果图如下，造型还是一如既往的清纯可人！

       这里还对贝叶斯模型的各部分结构做了细致的描述：

     方法部分对贝叶斯统计中的各种设置的描述，更是纳米级，毫发毕现，细致入微：

全文链接：

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adk3381