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当我们进行多元回归时,经常要用方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)评估自变之间的共线性强弱。那么,VIF值是如何计算的呢?我们看下面的案例:
### 对方差膨胀因子作图
plot(performance::check_collinearity(lm1))
经过这一通计算演示,相信大家已经明白,所谓方差膨胀因子,指的就是在多元回归中,某一个自变量受其他所有自变量的影响程度。这个自变量受其他自变量的影响越大,其方差膨胀因子也就越大,即这个自变量与其他自变量的共线性越强。
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GMT+8, 2024-11-25 10:38
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