Johnson2的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/Johnson2

博文

如何选取最优的可见光影像提取坡体形变?

已有 837 次阅读 2020-8-20 09:44 |系统分类:科研笔记

    这个工作在最初投稿时名字叫“Deriving sub-pixel slope movements using all available Sentinel-2 images”,经匿名专家的评审建议,现名叫“Selecting the Best Image Pairs to Measure Slope Deformation”。继上个论文“亚像元级滑坡前的形变检测(英文名”Retrospective deformation of the Baige landslide using optical remote sensing images“)之后,我们知道采用光学影像提取地表形变时,最少需要形变发生前后的两期影像数据(参考影像和目标影像)。这个工作的研究区是川藏交界的金沙江岸边,白格滑坡下游大约80km处。该工作使用了402期Sentinel-2数据(时间跨度是2015-2020年),在稳定区(用于消除影像配准的偏差)计算了光学影像在提取地表形变时的误差,分析了误差在时间维上的分布规律。这个工作的主要发现是:(1)在402期拍摄研究区的Sentinel-2光学影像中,65.7%的影像被云雾影响而无法使用;(2)对于给定的参考影像而言,地表形变提取误差在一年内有明显的季节波动,当两景影像拍摄的日期相近时误差最小(比如参考影像时间是2015年11月15日,提取形变的最好的目标影像是2016年或其他后续年份的11月15附近)。

    此文的意义是:选择可见光影像监测地表形变时,应该选取日期相近的影像,这样得到的误差更最小。这一点与InSAR技术差别较大。InSAR技术误差会随着两期SAR数据时间间隔的增大而相干性降低。还有一点不同之处是,光学影像监测的精度受空间分辨率影响,擅长监测大形变,越明显越好,可靠性在1/5个像素(虽然理论上说能达到1/20);但是大形变容易导致SAR数据的不相干,因而InSAR技术更擅长于细微毫米-厘米级形变。

点击此处可免费阅读全文。如有问题欢迎致信yang_wentao@bjfu.edu.cn。





https://blog.sciencenet.cn/blog-343587-1247095.html

上一篇:使用哨兵-2卫星数据监测2018年金沙江白格滑坡发生前的坡体形变
下一篇:亚像元级滑坡前的形变检测

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2021-12-8 23:39

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部