这个工作在最初投稿时名字叫“Deriving sub-pixel slope movements using all available Sentinel-2 images”，经匿名专家的评审建议，现名叫“Selecting the Best Image Pairs to Measure Slope Deformation”。继上个论文“亚像元级滑坡前的形变检测（英文名”Retrospective deformation of the Baige landslide using optical remote sensing images“）之后，我们知道采用光学影像提取地表形变时，最少需要形变发生前后的两期影像数据（参考影像和目标影像）。这个工作的研究区是川藏交界的金沙江岸边，白格滑坡下游大约80km处。该工作使用了402期Sentinel-2数据（时间跨度是2015-2020年），在稳定区（用于消除影像配准的偏差）计算了光学影像在提取地表形变时的误差，分析了误差在时间维上的分布规律。这个工作的主要发现是：（1）在402期拍摄研究区的Sentinel-2光学影像中，65.7%的影像被云雾影响而无法使用；（2）对于给定的参考影像而言，地表形变提取误差在一年内有明显的季节波动，当两景影像拍摄的日期相近时误差最小（比如参考影像时间是2015年11月15日，提取形变的最好的目标影像是2016年或其他后续年份的11月15附近）。

    此文的意义是：选择可见光影像监测地表形变时，应该选取日期相近的影像，这样得到的误差更最小。这一点与InSAR技术差别较大。InSAR技术误差会随着两期SAR数据时间间隔的增大而相干性降低。还有一点不同之处是，光学影像监测的精度受空间分辨率影响，擅长监测大形变，越明显越好，可靠性在1/5个像素（虽然理论上说能达到1/20）；但是大形变容易导致SAR数据的不相干，因而InSAR技术更擅长于细微毫米-厘米级形变。

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